魏丽丽 杜长海 徐立松 重庆市公安局

引言

近年来，全球的数据量以每年58%的速度增长，在未来这个速度将会更快。如果按照现在存储容量每年40%的增长速度计算，预计到2017年底需要存储的数据量甚至会大于存储设备的总容量。IDC报告预计显示，从2010年到2020年全球数据量将有50倍的增长，达到40ZB的数量级（相当于4.4万亿GB，相当于430亿块1TB硬盘），这一数据量将是2011年的44倍。如何利用大数据解决科学、医疗、能源、商业、政府管理、城市建设等领域的诸多问题，是全世界面临的巨大挑战。

大数据正在渗透到社会组织的每一个细胞，几乎对所有行业产生颠覆性和革命性的影响。但仅仅拥有大数据是不够的，特别是在数据质量不高的情况下，海量数据产生的同时也产生了大量的数据噪音，如果不对大数据进行有效的管理和分析，那么将无法让大数据真正发挥作用，这是学术界和业界共同面临的重大课题，也是大数据真正从上层构建到底层实现的关键问题。在云计算及大数据背景下，可视化技术作为一种有效的数据分析手段越来越受到重视，成为越来越多学者的关注焦点。

一、可视化理论与实现技术

可视化(Visualization)是对数据及计算结果进行深入分析，以获得对数据的理解和洞察，实现把计算中所涉及的和所产生的数字信息转变为直观的、以图像或图形信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在专业人员面前，使其能够观察到模拟和计算过程，即看到传统意义上不可见的事物或现象，并提供与模拟和计算的视觉交互的手段。……