大数据时代下财务管理转型的思路
2018-03-27陈龙水
财会研究 2018年4期
■//陈龙水
一、大数据概述
近年来随着一些新兴的物联网、云计算等服务的兴起和推广,人类社会的数据规模和种类正在呈现出几何型的速度增长,伴随着这些新兴服务的快速发展,大数据技术应运而生。
所谓的大数据主要是指巨量的、高增长率、多样性的信息资产,而这些信息资产只有经过新的处理模式,才能够具备更强的决策支持力、洞察发现力和流程优化能力。一般来说,大数据具有四大特点:其一是数据的体量十分巨大,即数据的体量由TB跃升到PB和EB级别,其中1TB=1024GB,1PB=1024TB;其二是数据的类型和种类众多;其三是较低的密度值,总数据量的大小与密度值高低成反比关系;其四是数据处理的速度极快,大数据区别于传统数据最明显的特点即是其处理数据获取高价值信息的速度极快。
二、大数据时代对传统财务管理的影响
在传统的财务管理模式下,企业的财务管理人员在面对大量的财务数据时,往往不能快速高效实现对所有数据的整理与分析,获取价值较高的决策支持信息,从而会出现以偏概全,难以反映问题本质。随着大数据时代的到来,新生的大数据思维与大数据处理技术能够更易应对巨量的财务数据以及抓住问题本质,这对企业的传统财务管理产生了较大的影响,具体体现在:
(一)大数据对企业财务管理环境产生的影响
全球化、网络化的经济形势的出现改变了传统的消费模式和办公模式,同时也改变了企业……
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