摘 要大数据时代的来临，对于我国的企业以及国民而言，既是一种信息获取机遇，也是一种信息挑战。如果利用好大数据提供的信息，那么这将会是解决问题的良策；反之，则会成为抑制经济发展的障碍。用户想要通过对大数据的分析与运用来提高管理水平与竞争能力，就要建立起信息共享平台，利用其储存、加工、分享等功能真正实现多样化快速检索。本文将以大数据时代为探讨背景，讲述基于共享平台下的信息服务功能以及效用，以推动国家科学技术高速发展。

【关键词】大数据 时代背景 共享平台 信息服务 工作

数据，早已渗透到每个行业和业务职能领域中，已经成为国民生产的重要因素。人们对海量数据的挖掘以及运用，预示着“大数据”时代的到来。大数据的应用越来越凸显优势，特别是在电子商务、物流配送等方面，不断地促进了新业务以及新运营的发展。然而由于大数据所包含的信息量太过庞大，用户在数据采取以及处理中将耗费过多的时间和金钱。这时候，建立信息共享平台就显得非常重要了。信息服务工作的崛起，大大提高了信息的“价值”与利用率，有效提升了信息处理效率。

1 大数据时代信息服务工作出现的问题

大数据是信息通信技术發展至今，按照本身的技术发展逻辑，从提高生产效率向更加高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，虽然国家加大了对数据信息资源的开发和利用，但到目前为止，能够全面囊括世界范围的数据，实现高效互联互通的数据信息资源共享系统尚未出现，归根到底，主要是以下两个方面的原因：

1.1 缺乏统一平台，资源无法得到共享

数据其实是一种虚拟的符号，并不是实体，因此在进行数据转换和共享时必须借助特殊的渠道或者平台。我国的信息通信技术虽然在逐渐完善，但绝大部分地区并没有重视这种平台的建设。从国家层面来说，智能部门之间的制度化数据共享行为并不广泛，当想要进行数据交换共享时，也仅仅局限于几个部门之间。大部分用户在选择数据信息的交换以及共享时都是通过社交工具或者电子邮箱，数据信息的安全性、保密性、实用性并不能得到保障。同时，由于中国互联网用户的大范围增加，其对数据的采集和需求标准也是千差万别，并且缺乏共享平台的统一标准，于是出现数据不可利用、无参考价值的现象出现。

1.2 缺乏制度保障，共享资源渠道不畅通

我国对数据信息的共享和发布并没有强制性的要求，有关数据信息管理的法律法规也多是用以指导，因此缺乏统一的规划和标准，致使企业或者用户对数据信息的处理模糊不清。在现实生活中，数据采集部门受到人力、时间等条件的限制，很难及时对大量的数据做到有效利用。数据信息处理部门缺乏统一的标准和责任划分，导致数据利用者无法明确哪些数据是可以与他人共享，哪些可以公布，哪些又需要绝对的保密。同时，数据信息的共享往往会伴随着极大的网络风险，一旦发生重要的数据信息泄露，就会给企业或者用户带来很大的灾难。而管理制度的不明确，将会形成风险责任没有界定，无法针对性地追求责任。因此很多人出于规避风险和责任的考虑，宁可将信息永远地藏起来，也不愿因数据信息共享而承担未知的责任。由此导致数据信息资源的交换渠道愈加不够畅通，造成信息堵塞的问题。

2 共享平台下的信息服务工作

传统的数据管理方式已经不再适用于大容量、非结构化的数据，面对日益增长的数据信息传输难、处理难、利用难的问题，数据管理部门正大力建设信息共享平台，开展信息服务工作，以满足用户对信息化发展的需求。信息共享平台不但收集、储存了大量的数据信息，并且对原始数据进行了专业技术手段分析，深入挖掘出有效数据，为用户提供更为有利的信息资源，为数据信息资源利用者提供了安全稳当的数据参考。共享平台下的信息服务工作主要是通过以下几个方面展开：

2.1 规范数据信息共享平台

共享平台与数据信息资源的统一、安全、全面相互关联，同时也是信息管理人员需要立刻解决的问题。共享平台是标准化的载体，而各项数据信息资源的搜集和处理都需要统一的标准，两者可以很好的结合在一起，通过共享平台的整合，实现数据信息的互通性。其次，数据信息资源的共享需要畅通的渠道，而共享平台就很好地实现了这一目标。通过对不同网站的链接搭建，对数据进行实时录入上传以供查询下载，采用循序渐进的方式，推动着数据信息在各大互联网站中相互传递、相互转换。共享平台的搭建大大降低了后期处理、维护成本。

2.2 建立完善的信息管理机制

为了保证数据信息的安全性、畅通性、高效性，信息服务工作中心在建立跨部门数据信息共享写作组织的基础上，还建立了健全的长效管理机制，增强工作人员的责任意识，促进信息服务工作的高速运转。信息管理部门采取强有力的措施，建立了行之有效的管理考核评估体系，通过法律制度等形式，奖惩并重，对不同类别的数据进行明确的鉴定。提高了信息服务工作者的积极性，确保了数据信息共享工作能够顺利进行。

2.3 建立统一高校的协作组织

目前为止，已经建立起的数据信息共享平台大多采用一对一的方式进行数据对接，由于相互之间的成本需求不同，给信息服务工作也带来了很大的难度。因此，数据信息的共享必须建立在具有广泛性和约束性的组织上，并且确保参与工作的各方都能从中获取回报，以使得信息服务工作能够长期开展。这要求共享平台具备一定的管理约束力，从而确保数据处理目标的规范，使得组织之间的数据信息共享能够顺利开展。在实践的过程中，要建立完整的制度框架。数据信息的共享必须具有可操作性，这也是信息服务工作者明确义务、工作流程的基本前提。信息工作者要清晰地明白自己应该做什么、该怎么做，这样才能保证数据信息真正达到共享的目的。

3 结束语

在大数据时代背景下，共享平台的信息服务工作发生着重大转型。为了给用户带来更多安全、可靠的数据信息资源，信息服务工作者要善于利用平台、技术优势，积极主动地探索更加先进高效的管理技术，促进信息服务工作的顺利开展。

参考文献

[1]陈瑞.大数据时代基于共享平台的信息服务工作研究[J].科技创业月刊，2015，28（01）：20-22.

[2]陈怀平，金栋昌.基于大数据时代的公共信息服务政企合作路径分析[J].图书馆工作与研究，2014，1（08）：9-13.

作者简介

李维康（1991-），男，工程硕士研究生。研究方向为大数据、物联网系统、智能信息处理。

作者单位

太原理工大学计算机科学与技术学院 山西省太原市 030024