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基于ISM模型的生鲜食品冷链系统风险分析
——以安鲜达生鲜为例

2018-03-22胡娟

无锡商业职业技术学院学报 2018年1期
关键词:物流系统

胡 娟

(中国民航大学 经济与管理学院,天津 300300)

2012年被称为国内生鲜电商发展元年,天猫、京东、苏宁以及一大批小型电商平台开始涉足生鲜电商领域。随着近几年中国生鲜电商市场不断发展,2016年中国生鲜电商交易规模达到913亿元,相比2012年交易规模增长近23倍。据中国电子商务研究中心预测,2017年全年中国生鲜电商规模将达到1650亿元,比2016年增长80.5%。目前中国生鲜电商行业正处于高度竞争阶段,但生鲜产品出现的化冻、腐烂、漏液等问题,是影响客户满意度的不利因素[1]。不少学者针对冷链运输的风险控制进行了研究。朱新球主要是以 “上海厨易时代”城市生鲜食品配送平台为例,运用GO-FLOW法对冷链运输过程的可靠性进行分析,发现可以通过改善其中的关键环节提高冷链过程中的可靠性,降低风险发生的几率[2]。沈欣等运用层次分析法评价农产品冷链物流过程风险大小[3]。张琰在成本约束下分析了生鲜冷链物流的风险因素,运用因子分析法建立风险防控体系,求出各因子的贡献率,为企业节约成本、防控风险提供依据[4]。对风险的研究可以帮助企业找到风险发生的主要环节并及时采取措施,降低企业中风险因素。本文通过构建ISM模型识别安鲜达冷链系统中的风险要素,分析系统中存在的风险成分,提出降低生鲜产品冷链系统风险的策略。

一、安鲜达简介及其流程介绍

(一)安鲜达简介

上海安鲜达物流科技有限公司(下文简称“安达鲜”)成立于2015年……

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