梁小峰

中图分类号：TU241 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）11-0358-01

一次分类的结果在低尺度层中对属于居民地的地物类型重新合并再分类。通过多次分割、分类循环来提高房屋形状的提取精度，1）基于阈值的分割方法，是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值，并将图像中每个像素的灰度值与阈值相比较，最后将像素据比较结果分到合适的类别中。因此，該类方法最为关键的一步就是按照某个准则函数来求解最佳灰度阈值。2）基于边缘的分割方法，基于边缘的分割方法指的是基于灰度值的边缘检测，它是建立在边缘灰度值会呈现出阶跃型或屋顶型变化这一观测基础上的方法。3）基于区域的分割方法，此类方法是将图像按照相似性准则分成不同的区域，主要包括种子区域生长法、区域分裂合并法和分水岭法等几种类型。种子区域生长法（Adams，1994）是根据预先定义的生长准则将像素点或者子区域合并成为更大的区域的过程，具体实现时是从一组代表不同生长区域的种子像素开始，接下来将种子像素邻域里符合条件的像素合并到种子像素所代表的生长区域中，并将新添加的像素作为新的种子像素继续合并过程，直到找不到符合条件的新像素为止。该方法的关键是选择合适的初始种子像素以及合理的生长准则。与种子区域生长不同，区域分裂合并法（Gonzalez，2002）的基本思想是首先将图像任意分成若干互不相交的区域，然后再按照相关准则对这些区域进行分裂或者合并从而完成分割任务，该方法既适用于灰度图像分割也适用于纹理图像分割。……