桑巧稚 郝鹏举 胡锦楠 梅景景

[摘 要]本文综述了高层结构设计的方法发展，现实环境中的噪声干扰了隐藏在大量已有的实例背后的丰富信息，尚未被开发成显式的知识形式难以供设计人员直接利用。此外，设计人员具备的知识质量和数量直接影响作出决策的水平，有效挖掘高层工程实例中的有用信息将成为提高决策质量的关键。计算机技术向土木工程的逐步渗透催生了智能优化方法的诞生，而神经网络凭借其较强的自学习与联想记忆功能可以在设计前期为设计人员提供参考。但其方法本身无法给出结果的生成依据，因此，将神经网络与高层结构优化领域的先验知识结合将成为重要的研究方向，提高网络结果的可信度。此外，知识发现技术作为智能算法的必要补充，将其与数据库技术。数学算法等领域的结合将成为当前研究重点。

[关键词]结构设计；噪声干扰；信息挖掘

中图分类号：TU973 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）11-0150-01

1 引言

结构优化设计于1869年的Maxwell形成一门学科，在六十年代随着有限元方法的推广、规划理论的完善，融合专业设计理论、数学优化方法与计算机技术，通过目标定向标准，现实条件等引入设计变量和限制条件来选择较优解。结构优化目前可分为尺寸优化、形状优化及拓扑优化。梁、柱、桁架及板等构件的最轻设计是以塑性破坏理论或极限承载力分析为基础的，后来简单结构体系的合理截面尺寸设计问题随之而生，但仅限于单一荷载的最小截面问题。……