万晨 黄雅薇

摘要：针对车身颜色识别效果受到光照影响比较大的特点，设计了一种车身颜色识别方案，并对车身颜色样本分类和特征提取方法做了改进，提高强光和光线较暗情况下车身颜色识别率。

关键词：车牌；车身颜色；识别算法

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）03-0162-02

1 概述

随着我国机动车数量的增加，交通管理问题变得更加复杂，现有的智能交通系统对车牌有较好的识别效果，车身颜色也是车辆的重要特性之一，车身颜色识别受到光照影响比较大，因此车身颜色在强光和较暗光线下识别率不高，如何在强光和光线较暗的情况下提高车身颜色识别率是本文研究的重点。

2 车身颜色识别方案

车身颜色识别包括以下几个步骤：车牌定位、识别区域定位、归一化、特征提取、样本训练、样本识别。具体方案如图1：

3 车牌定位、识别区域定位、归一化

车身颜色识别需要先准确地定位到车身颜色的区域。本文采用的方式是先检测到车牌位置，利用车牌位置定位到车身颜色识别区域，然后对车身颜色区域进行归一化处理。

车牌定位：本文采用hog特征+SVM方式定位车牌，对车牌样本提取hog特征并用svm进行训练，生成车牌样本模型。对待识别图片逐窗口采用hog特征进行识别定位车牌位置如图2所示：

车身颜色识别区域定位：车牌区域顶端向上移动2倍到2.5倍车牌高度的距离，作为车身颜色待识别区域的底端，车身颜色待识别区域大小为检测到的车牌大小。……