徐雪飞

摘要：随着大数据的不断完善，整合各类数据平台，进行情报分析，提高破案水平，成为公安当前的重要课题。该系统将就嫌疑人案底数据，天网视频数据，住宿数据，网吧数据，交通数据，通讯数据，作为数据基础，采用JAVA+STRUTS技术，设计一个情报研判系统，尝试解决从海量人员中筛选主要嫌疑人的问题。

关键词： java；struts；公安大数据；盗窃案；情报分析

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）03-0065-03

Abstract： With the continuous improvement of large data， Integration of various data platforms， Carry out information analysis， Improve the level of case breaking， become an important subject of public security.Based on Criminal case ， Skynet video data， Accommodation data， Internet bar data， traffic data； communication data， Using JAVA+STRUTS Technology， Design an intelligence research system， Try to solve the problem of screening major suspects from large numbers of people.

Key words： java； struts；large date of police； larceny case； information analysis

在当前破案模式中，民警通常从天网视频监控，犯罪现场的证据，目击者的描述信息，作案手段等方面，着手开展案件侦破，当直接证据不全，视频监控不清楚的情况，进行破案，将有大量的人员需要排查。通過对结案案件的统计分析，前科人员再犯案的比率2006达到14.80%。犯盗窃、诈骗、抢劫等财产型案件的罪犯，重新犯罪比例为74.2%[1]。因此本系统将针对这类案件，利用公安系统已有的大数据资料，通过逐一筛选匹配的方式来锁定嫌疑人。

1 系统功能模块

根据公安系统已经具有的大数据资源，案件数据，嫌疑人体貌特征数据，网吧上网数据，宾馆住宿数据，以及其他数据如铁路，飞机，火车等交通数据，手机通讯，QQ，微信等通讯数据，制定嫌疑人筛选功能模块主要如下：

1.1 作案手段匹配

前科人员作案时，采用的手段一般较固定，从作案手段来匹配，可以较快的锁定嫌疑人群。匹配选项：案件类型，作案手段（关键词），作案工具（关键词），是否团伙作案，从已经结案的案件记录表中筛选嫌疑人。

1.2 身体特征匹配