C=CBNweekly M=Kathleen Mitford

随着大数据和云计算的成熟，工业也迎来2.0时代。工业拥有庞大和复杂的数据，但收集和处理它们一直是个难题，因而工业数据也被称为“沉默的金矿”。物联网的出现和发展，让实时收集工业数据有了可能。人工智能的进步正在提升人们挖掘数据的能力，从收集数据到分析数据，最终反馈到流程生产中，整个闭环的逐渐完善能对人类工业进步产生巨大的效益。不过，摆在这些传统企业眼前的挑战是，如何更好地利用新兴技术。

C：从技术和产业两方面看，这几年物联网的发展趋势是怎样的？

M：我觉得从物联网的技术上来说最大的趋势是增强现实（AR）在物联网当中的应用。因为物联网能从产品当中获得很多数据，但是单靠人力，其实很难把这些数据结构化，或者很好地理解它们。但是AR给了我们一个很好的途径，让这些数据都有了具体的形态，因此，我们能很直观看到所有物联网中获取的数据。而在应用领域，物联网的成熟度特别快，客户现在对物联网给他们带来的价值相比之前，已经有更好的理解。客户主要的应用有三个方面，一是产品的监测，二是遥控的服务，三是工厂运营的操作指示板。比如说在一个地方放一个面板就能做日常运营，可以监测和控制所有的东西。在物联网兴起之前，产业面临最大的问题就是无法产生实时数据，产品在哪儿，数据就在哪儿，现在，通过智能的连接，产品可以传输实时的数据。我认为物联网带来最大的改变就是帶来了实时数据，不管是在工程、制造、运营、服务，各个方面都有体现。当然，最大的难度也是在数据处理上，包括我们怎么吸收所有的数据，再转换成AR场景展现给客户，这里也有一部分人工智能相关的技术。客户需要解决什么样的问题，它是想对这个东西做预测还是做诊断？只要提出这些有顺序优先级的问题，我们就能帮它解决。

C：传统的工业企业这几年也面临转型，在这个过程中，它们遇到了什么样的挑战？

M：对于客户而言，最大的挑战是不知道从哪里开始使用物联网技术。首先，物联网领域特别广泛，从工程制造、运营、服务等各个方面都有覆盖。现在，很多客户都有数字化转型的战略需求，但是它们不知道是一起做还是从某一个方面开始着手。所以我们就给客户提供了一个价值路线图，提供一个流程的展现，来帮助它们梳理在某个业务阶段中遇到的各种挑战，它们能按照这个路线图一步一步往下走。一些有成功案例的客户，它们都明确表示过在业务当中遇到了什么样的问题需要解决。客户如果很明确自己到底想要什么，这个问题在哪，我们就能比较方便帮它开始实施解决方案。一些有困难的客户，其实归根到底，就是没有好好定义自己业务流程当中到底哪一块需要改进、梳理。对于这些传统的工业客户来说，把这些产品全部变成智能互联不可能是一夜间的事，而且这些客户除了制造新的产品，也有很多老的产品还在市场当中。所以，现在我们大部分客户都要有两套战略方案，一个是针对它们新研发制造的这些产品，还有就是如何利用现有的这些技术，让老产品也变成可连接的智能数据，让物联网技术可以发挥作用。

C：数据安全是制约物联网技术发展的重要因素？

M：客户经常跟我们讨论数据安全问题，但是我觉得与其说数据安全会成为物联网发展的一种限制，还不如把它看成是一种对待数据的战略。因为，对待数据最好的状态是大家一起分享安全的数据。如果工业创新型的物联网平台搭建完成后开始投入使用，数据安全的责任是各方都需要关注的问题。客户有责任确保这个产品数据的安全，技术提供商和合作伙伴也有相应的责任。所以，与其说数据安全会成为一种限制，倒不如说更多是对大家的一种教育。要把这个变成一种大家能够分享的责任，每一个方面的人员都应该去了解并且完成自己的职责。（采访：袁斯来）