张 明 恒， 翟 晓 娟， 朱 有 明， 赵 秀 栋

( 1.大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室, 辽宁 大连 116024； 2.大连理工大学 汽车工程学院, 辽宁 大连 116024 )

0 引 言

疲劳驾驶是引发高速公路交通事故尤其是重大交通事故的主要原因[1]．据美国高速公路安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration，NHTSA)统计，在美国每年由疲劳驾驶引发约10万起交通事故，其中约1 500起导致直接死亡[2]．研究结果表明[3]，如果在危险发生前0.5 s对驾驶人进行预警，则可减少60%左右的碰撞交通事故发生．因此，在完全智能化的无人驾驶技术距离实际应用尚有差距的现阶段，研发车载预警辅助驾驶系统是满足市场需求、有效降低交通事故发生的可行途径．

驾驶疲劳险态辨识的本质，即是基于相关特征信息识别即将出现的危险状态，以及时提醒驾驶人或对车辆实施主动干预，其主要包括两方面：与疲劳形成相关的关键特征指标析取和依据相关指标对疲劳险态发生进行动态辨识．

特征指标的检测总体上可分为主观和客观两类方法．主观指标检测大多基于驾驶人主观感受的调查，统计分析疲劳险态的诱因，评测标准有皮尔逊疲劳量表[4]、斯坦福嗜睡量表[5]等．客观指标检测可分为两种：接触式和非接触式．其中，接触式方法以检测驾驶人脑电(electroencephalogram，EEG)、心电(electrocardiogram，ECG)等生理参数为主[6-9]．该类方法的优点是客观性强，能比较准确地反映驾驶个体精神状态的变化；但缺点也很明显，均需测量装置与驾驶人身体有关部位接触，这在很大程度上……