张仁平，张云玲，郭 靖，冯琦胜，梁天刚(1. 新疆大学干旱生态环境研究所 绿洲生态教育部重点实验室，新疆 乌鲁木齐 8006； .草地农业生态系统国家重点实验室 兰州大学草地农业科技学院，甘肃 兰州 7000；.新疆自治区草原总站，新疆 乌鲁木齐 8009； .新疆林业科学院，新疆 乌鲁木齐 80000)

降水量是反映一个区域环境变量的重要指标之一，是最直接、最敏感的气候因素，也是影响覆盖变化和植被格局的关键因素[1-2]。降水量的空间化对于水资源状况分析、利用以及生态环境治理具有重要意义，空间化降水量数据成为很多预测模型不可缺少的基础数据[3]，降水也是草原综合顺序分类法的重要指标之一[4]。由于新疆地区气象站分布稀疏，全疆仅有国家级气象台站66个，且多数气象台站分布在绿洲内，而在海拔较高的区域基本上没有气象台站。新疆地区经纬度跨度大，地形地貌复杂多变、降水量在新疆分布有明显的时空变化特征[5-6]。仅依靠气象站点并不能满足科研和生产部门的要求，如何利用有限的气象站点数据模拟新疆地区的空间降水量分布是很有必要的。

根据气象站点数据对未知点进行插值预测是降水量空间化的最有效途径[7-8]。然而，如何根据区域的特征与台站数据选择一种最适合当地的插值方法是一个难题[9-10]。常用于气象要素的空间插值方法有反距离权重法、普通克里金法和协同克里格法等[1,11]。然而，不同的研究时间尺度和区域需选用不同的模型及插值方法，不同的方法插值结果差别很大，即便是同一种插值方法，在不同的研究区域得到的插值结果也会不同[3,12]。……