杨忠诚

（重庆财经职业学院，永川 402160）

1 引言

数据分析是为大量收集的数据带来秩序、结构和含义的过程。分析过程杂乱、模糊和耗时，但同时也是一个具有创造性和迷人的过程。一般来说，它是对数据进行意义解释和理论化的活动，它表示在各类数据中搜索一般性陈述。因此，可以推断数据分析需要某种或某种形式的逻辑应用于研究。在这方面，数据的分析和解释代表了演绎和归纳逻辑在研究中的应用。另一方面，解释包括从所获得的数据中扣除，更多地依赖于作为定性研究的一部分的研究中的参与者的感受。很多时候，研究人员依靠他们对特定环境的经验能够阅读研究中涉及的主体提供的信息。虽然本文采用了混合型数据收集方法，即定性和定量方法相结合，但它侧重于采用务实的立场，并采用现象学的方法进行研究。

数据指的是以系统的方式收集的信息，并进行组织和记录，使读者能够正确地解读信息。因此，数据不是随意收集的，而是针对研究人员希望回答的一些问题。同时数据并不是固定的，而是可以重新配置，因此可以用其他方式查看，找到想要回答的问题的答案。由此可以引出用于分析数据的两种方法，即定性分析和定量分析。

2 定性分析和定量分析

定性研究涉及数据收集和数据分析之间不可分割的关系，以便构建数据的一致性解释。研究人员对定性分析的一个假设是仪器能够持续微调生成丰富的数据。……