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随着Web 2.0环境下社会媒体的普及以及开放存取的兴起，信息收藏、信息管理、信息评论、信息推荐和信息共享等已成为学术研究成果在社会媒体上交流的普遍方式。单篇论文评价不再局限于传统的评价方法，即主要依赖于同行评议的专家评审和基于引用的被引分析，Altmetrics便应运而生[1]。

论文层面计量学(Article-Level Metrics，ALMs)是由美国科学公共图书馆(the Public Library of Science，PLoS)在2009年提出并应用的。引文是论文最重要的影响力测度，但引文仅代表用户与论文之间交互的一小部分[2]。据Lin J等人报道，截至2013年5月20日，PLoS出版的80 602篇文献中网页阅览次数达199 913 959次，PDF下载次数仅占24.7%，其中下载PDF版本的用户中仅有七十分之一的人会在论文中引用该文献，而大多数人则用其他方式与论文发生交互，这些可以通过Altmetrics方法捕捉到[3]。

PLoS自2009年开始应用论文层面计量学以来，根据实际应用和扩展，PLoS ALMs指标和分类一直在不断调整，最新的指标分类如表1所示，包括五大类型及24个指标。五大类型分别为阅览(Viewed)、保存(Saved)、讨论(Discussed)、被引(Cited)和推荐(Recommended)，既反映了用户行为活动的顺序，也表明了论文影响的深入。PLoS ALMs各指标数据值是计算其频次而来，各类型数值为分指标值之和，因而结果有所交叉重合，尤其是被引，Web of Science和Scopus被引频次有很大重合，所以本文在数据采集时仅统计WOS被引频次[4]。CiteULike是一款参考文献管理工具，允许用户保存和分享学术论文的引用情况，是基于社会书签的在线服务。Mendeley是免费的跨平台文献管理软件，可对文献进行添加与组织、阅读与标注，与全球同行协作备份、同步与移动文献等。……