大数据环境下图书馆的变革进一步深化，图书馆服务形式也不断创新，如知识发现、学科服务、Lib 2.0、移动终端服务等。同时图书馆用户信息需求更加多元化、个性化，而目前图书馆信息系统主要统计每天读者数量、借阅数据等整体数据，与用户需求产生了矛盾。大数据时代，图书馆服务的发展趋势逐渐个性化、精准化，用户画像为解决这个问题提供了思路。

用户画像旨在深入了解用户，推测用户的真实需求和潜在需求，精准化定位个人或者人群特点，以便为用户提供个性化、精准化的服务。用户画像为商家和企业利用大数据进行精准营销提供了营销机会、运营方向，最大程度把用户的消费行为进行“可视化”。因此，笔者认为可以借鉴电子商务，在掌握读者对图书馆的现实需求下，通过深入分析读者检索行为、阅读行为等数据，将用户画像应用于图书馆的服务中，实现图书馆的精准服务。

1 用户画像及其国内外研究现状

经过文献检索发现国外图书馆领域对用户画像的研究比较多，且应用实践也相对成熟。相比之下，目前国内图书馆界对用户画像的研究很少。

1.1 用户画像概述

用户画像来自人类对自我需求的探索。大数据环境下，信息技术发展迅速，用户画像作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具[1]，广泛应用于电子商务、金融、社交网络等领域。交互设计鼻祖Alan Cooper较早提出了用户画像概念，认为用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型[2]。……