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放射治疗是当今医学界治疗恶性肿瘤的三大主要手段之一。随着计算机数字化技术在医学领域的广泛应用，放疗设备及信息管理自动化程度不断提高，现代放射治疗技术正朝着精确定位、精确计划、精确治疗方向发展[1]。传统医疗服务模式更趋于数字化，数据已成为推动临床治疗及科研活动创新不可或缺的资料。自2015年起，美国国家卫生研究院、美国放射肿瘤学会、美国国家癌症研究所和美国医学物理学家协会召开的学术年会，都在持续关注放射肿瘤学在大数据时代的发展与机遇。国务院办公厅《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中提出推动健康医疗大数据资源共享开放，鼓励各类医疗卫生机构推进健康医疗大数据采集、存储，加强应用支撑和运维技术保障，打通数据资源共享通道。国内外的发展战略和研究目标，体现了各个层面对放疗大数据基础建设工作的重视，高效、合理地将各类数据进行有效整合，实现数据的高度集成，是大数据应用建立的关键，而数据解析则是实现数据整合的重要方法和手段。

1 放疗数据解析需求

在放射治疗过程中，数据主要通过3种途径产生：一是通过医院信息系统，如医院信息管理系统(HIS)、电子健康记录(HER)、个人健康记录(PHR)等产生的常规数据；二是通过放射治疗计划管理系统(Radiotherapy Treatment Planning System，TPS)，如Eclipse，Pinnacle，GammaPod等计划系统产生的治疗计划数据；三是通过影像学检查设备，如磁共振成像设备(MRI，CT，PET)等产生、存储于影像归档和通信系统(PACS)中的影像数据。……