刘晓婉，徐宗学，彭定志

(北京师范大学水科学研究院，北京 100875)

作为重要的能量传输通道与关键的水分循环接口，区域植被覆盖情况不仅是生态健康重要的衡量指标，同时也是影响区域对气候变化敏感性的关键因子之一[1,2]。因此，探究区域覆被情况及其与降水量的关系，是维持区域生物多样性与有效进行水土保持的重要基础[3]。研究表明，归一化植被差异指数(Normalized Difference Vegetation Index)是当前研究中普遍用来表征植被覆盖的一种指标，其不仅能精确地反映植被绿度、光合作用强度及其在不同时间尺度的变化，还能够较好地削弱太阳高度角和大气所带来的噪音[4, 5]。为合理实施生态保护并对其进行有效评估，分析NDVI空间分布特征以及时间变化趋势具有重要作用。

众多学者已对我国局部地区NDVI时空分布特征进行了研究，普遍显示NDVI分布对高程具有依赖性。如Wang等[6]探究了祁连山NDVI时空分布，并依据NDVI随高程的变化特征以3 000 m和4 100 m高程线将整个流域分为三带。邹伟成等[7]研究发现武夷山世界遗产地高程600 m以上区域内NDVI与高程呈正相关关系，而高程1 200 m以上区域二者表现为负相关关系。Li等[8]统计分析雅鲁藏布江流域内NDVI分布，发现NDVI在海拔3 000 m附近区域内达到最大。此外，NDVI对气候因子的响应研究也不在少数，结果表明降水是影响NDVI的重要因素之一，其中年尺度与生长季研究居多。如Li等[9]调查发现小于500 mm的降水量会抑制NDVI增加。李本纲[10]分析认为当年降水量小于300 mm时，NDVI与降水量呈正相关；年降水量位于300～700 mm之间时，降水量对植被生长的增益效果达到最大；……