潘 炎

(武汉理工大学体育部, 湖北 武汉 430070)

在过去的几年时间里，由于互联网、物联网、云计算等技术的快速发展和大规模应用，造成了数据规模的爆炸式增长，产生了海量的数据信息，数据储存的单位也已经由G、T上升到了 P、E、Z、Y。IDC（Internet Data Center）曾有统计说，数据以每年50%的速度增长，两年就翻一倍，就像一张纸对折多少次就可以抵达月球一样，数据的增长超出了常规想象。与此同时，人类也认识到数据所带来的巨大能量，不管是高精尖的科学领域还是人们的日常生活，都已经着手运用大数据的技术手段来解决其中各种问题。大数据的革命正在深刻地改变着我们的工作、生活和思维方式，而数据可视化作为一个动态发展的概念，涉及到人机交互、计算机图形、图像处理等多学科领域，运用边界不断扩展，为金融、通信、医学、生物等行业的信息处理带来福音。毫无疑问，人类已经迈进了大数据时代的大门。

同时，现代科学技术迅猛的发展与进步，使得智能手机在大众领域普及。中国互联网信息中心（CNNIC）发布第38次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年6月，我国手机网民的规模达到7.10亿，互联网的普及率达到了51.7%，已经超过全球平均水平3.1个百分点。同时，移动互联网塑造的社会生活形态进一步加强，“互联网+”行动计划推动政企服务多元化、移动化发展。在手机用户迅速增加的背景之下，每天也会有成百上千的手机APP被添加进应用程序商店。体育竞技类游戏、体育视频播放、体育新闻推送浏览、体育场馆预定、健身私教预约、体育论坛交友等等，体育类APP的下载量飞速增长，俨然已经成为无线增值领域的香饽饽。

在大数据时代下，体育类APP的竞争日益激烈，想要在同类产品中脱颖而出无疑荆棘载途。而数据可视化技术的出现则给体育类手机APP甚至其他类手机APP的运行增添了新的元素。

1 体育类APP的数据可视化

其实APP是英文Application的简称，它主要是通过移动设备作为载体开发出来的第三方软件。它的出现时伴随着手机、电脑的普及而被广泛使用的。APP的使用在近几年也是成倍数增长的，它的兴盛意味着人类正在迈着走向移动终端化的步伐。一开始，APP的出现只是作为第三方应用的一种合作形式，但是随着科技的不断进步，为了满足逐渐增多的手机用户不同的需求方式，同时随着互联网的不断开放化，APP也逐渐开始被更多的互联网商业大亨看作是一种盈利模式。在手机用户不断增多的背景下，手机APP的开发与应用便成了手机互联网盈利模式新的突破点与增长点。

我们今天所讨论的体育类手机 APP有着巨大的用户下载量，手机应用商店中各种体育APP也种类繁多。除了大量开发的各类体育游戏娱乐APP外，体育新闻浏览、视频播放类的手机APP有新浪体育、腾讯体育、虎扑体育、乐视体育、直播吧等各大门户网站所开发的软件，这类APP同时还带有时事新闻信息推送的功能；大众体育健身类手机 APP有咕咚、乐动力、悦跑圈、Nike Running、Keep等用户量众多的软件，能够准确测算出用户锻炼的实时数据；体育场馆与教练预约类的手机APP又趣运动、健康猫、中羽在线、爱羽客等将运动人群分类的软件，这类APP同时还带有通过体育交友、提供论坛交流平台的功能。另外，不同体育项目门类下的各种体育APP也是琳琅满目，用户可以通过自身对不同体育项目的喜好与需求，下载适合自己的APP。

可视化的对应英文是Visualization，本质上说是指一切能够把抽象、枯燥或难以理解的内容----包括看似毫无疑义的数据、信息、知识等等----以一种容易理解的方式展示出来的技术。这里的“可视”不仅仅是简单的可以看见的意思，更多的是指容易理解，将繁多的、复杂的、模糊的、晦涩难懂的信息变得简便、清晰、通俗易懂，让人一目了然。

所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中数据的可视化，它是可视化技术在非空间领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。数据可视化技术是通过计算机把海量的数据处理转换为不同类型的图形并呈现在人们的面前，为那些隐含于数据之中毫无关联的信息理出规律，使那些不可见的现象变为可见，为人们理解数据、分析数据、找出数据规律提供了强有力的手段。

有关研究表明，80%以上外在世界的信息是人类通过视觉获得的，所以对大量的、复杂的和多维的数据信息进行可视化呈现具有重要的意义。美国加州大学洛杉矶分校的统计学博士Nathan在针对数据可视化的作用时指出，进行数据可视化首先应该掌握所应该把握的数据，清楚了解数据的意义与价值，洞悉数据的魅力，否则数据不过是数字与文字的堆砌，丧失了应有的意义。

众所周知，体育统计数据种类繁多。篮球比赛中得分、篮板、抢断、命中率；足球比赛中进球、助攻、失误、控球率；网球比赛中一发得分率、双发失误率、破发率等等，各个比赛项目都会有数据统计。另外，大众在健身运动中跑动的距离、用掉的时间、消耗的能量、平均时速，预定球馆或者教练需要的价格、场馆的预定情况等等也都是统计数据，这些数据也能够反映出许多直观的问题。如今体育类 APP讲这些相关数据整合，并在各自的软件中进行数据可视化技术处理，给用户提供更加清晰直观的绝佳体验。

另外，数据可视化并非局限于视觉，除了结合图形、表格、视频等形式外，还加入了交互处理的理论、技术和方法，让用户在互动中与数据交流。APP在搜集数据的同时也传递着大量的信息，这些信息都是从海量的数据中精练出来的。不单单是用户能够在数据可视化技术下享受到不同的使用效果，APP的开发运营者同样也能够在后台收集用户在使用过程中产生的相关数据反馈，进而再次调整改进自身 APP的运行方式，以迎合更多用户不同的偏好与使用习惯。

2 数据可视技术给APP用户带来的非凡体验

2.1 数据新闻类APP

目前较为流行的体育新闻类APP，也正是由时下主流的各大体育门户所开发， 例如虎扑体育，腾讯体育，新浪体育，乐视体育等等。这些APP借助自己的平台，发布的新闻、信息、数据等等更加权威，也深得用户的喜爱，所以几乎占据了体育新闻类APP的半壁江山。

图1 虎扑体育勒布朗詹姆斯投篮热区图

图2 乐视体育NFL视频新闻

图3 新浪体育NBA勇士与雷霆比赛数据

图4 新浪体育斯蒂芬库里数据网图

图5 腾讯体育西甲比赛时间轴

图6 腾讯体育西甲比赛球队数据对比

图1为虎扑体育APP制作的NBA2016-2017赛季骑士队球星勒布朗詹姆斯的投篮热区图，虎扑体育结合詹姆斯不同区域的投篮出手情况，将命中率以可视化的方式呈现给用户，这样使得用户不再需要阅读生硬的命中率数据，直接从图中就可以得知詹姆斯篮下的进攻成功率最高，两翼的中投区域与右侧底角三分区域投篮相对更准。

图1为乐视体育APP的NFL新闻页面，整个页面的新闻均为视频新闻。乐视体育通过视频截取，将比赛中的关键节点与精彩画面进行制作并配以相应的解说，呈献给用户的便是一个个精彩的视频新闻，用户也不再需要通过阅读刻板的文字来获取想要的体育资讯。

图3与图4为新浪体育APP的系统界面。图3是NBA2016-2017赛季勇士队与雷霆队的比赛数据，从图中可以看出这次比赛勇士队大胜雷霆队，在历史对阵中雷霆队也处于下风，同时也显示了近期两队各自的战绩与接下来要面对的对手。图4是NBA2016-2017赛季勇士队球星斯蒂芬库里的数据网状图，通过图中不同刻度的变化，用户可以清晰的看出库里的得分能力超强，篮板与盖帽能力则有所欠缺。

图5与图6为腾讯体育APP的系统界面。图五是西班牙足球甲级联赛巴塞罗那对阵拉科鲁尼亚的比赛时间轴，时间轴在比赛每次重要事件的时间节点都做上了不同的标记，用户不需要再花两个小时的时间看完整场比赛，同样能够知道在某个时间点出现了怎样的精彩画面。图六则是两队整场比赛的数据对比图，可以明显看出控球率、助攻、射正、传球、抢断等一系列数据巴塞罗那均压制着拉科鲁尼亚，这也是拉科鲁尼亚4:0输球的原因所在。

通过分析不难看出，各大主流体育门户媒体在体育APP上的相互竞争是十分激烈的。除了软件的操作人性化外，各家在数据可视化的运用上也是不尽相同，给用户带来绝佳体验的同时也让人赏心悦目。当然，不仅仅是这些主流媒体的APP开始采用数据可视化的形式，在全民健身的背景下，大众体育健身APP也如雨后春笋般出现并且不断推陈出新。

2.2 大众体育健身APP

图7 乐动力APP系统界面

图8 咕咚APP系统界面

图9 悦跑圈APP系统界面

图10 KEEP APP系统界面

以几个火遍朋友圈的大众健身 APP作为参考，如图 7的乐动力，图8的咕咚，图9的悦跑圈以及图10的KEEP。

除了KEEP是健身运动方式指导意外，所有的类似路跑类的APP均能够在地图上定位并标注出运动距离，个别APP还带有测量海拔的功能，同时它们还能为用户记录下运动经历的时间并推算出消耗掉的能量，这些APP将用户的运动数据整合进行可视化处理后反映给用户，用户便可以在第一时间将自己的运动轨迹一览无余，便于接下来安排健身活动计划。另外，某些APP还带有还有之间相互PK的设定，通过朋友之间步行的距离、步数、消耗的能量、完成的运动阶段进行对比，可以再一定程度上激励用户不要偷懒。

用户所有的运动数据参数都会通过可视化的方式呈现给APP用户，这些功能也都是运营商吸引用户的卖点所在。另外还有体育场馆预定、私教预约以及体育论坛交友平台类的APP笔者就不再举例赘述，它们在手机应用商店也是琳琅满目，一应俱全，这也充分体现了数据可视化技术在体育APP领域的多方面运用。

2.3 数据可视化技术给运营商带来的反馈与思考

进入数字化时代后，一些大型公司则更加重视数据的作用。他们搜集客户信息，经过归纳总结后，得出具有经济价值的核心内容。这些信息表面上看是为了实现公司利益，实际上他们已经成为了公司之间竞争的有力筹码。数据可视化技术的使用，不仅让APP用户能够得到直观的体验，运营者也能接收到用户的反馈数据，从而改进自己的软件服务进而再来吸引更多的用户群体。

上述体育类APP除了自身的基本功能外，同时都增加了实时推送消息的功能，不定时给用户推送各种实时体育信息。

乐视网联席CTO袁斌表示：“比如我们会基于用户在乐视多终端上的搜索历史行为，判断出一个用户喜欢的电影，于是就会为期推送相应的电影，或者相关的提醒和建议，帮助用户更快捷地完成日常事务。然而我们的目标不仅于此，我们还希望通过掌握用户行为模式，进行更多具有前瞻性的实时推送。”用户在使用体育类APP的同时会留下各种使用痕迹，比如特别关注某一只球队、某一个球员；在某一时间段喜欢收看视频而在另一时间段习惯于浏览新闻；倾向于哪种类型的体育新闻、视频；最近关注过的某一块运动装备；需要哪方面的运动指导等等。这些千千万万的数据经过数据可视化处理之后汇总到后台，最后反馈到运营者面前，通过运营者的决策，将实时消息再推送给拥有不同需求的用户。亦或是接受用户不同的建议，以及各方面收集用户对于APP的评价，来改进现有的服务功能。

例如，用户喜欢洛杉矶湖人队和科比布莱恩特，系统会准时推送湖人队的比赛时间、直播地址、实时比赛结果，以及科比的个人表现、场上数据、赛场精彩瞬间；用户喜欢在晚上睡前浏览当天的体育新闻，系统会在晚间时分推送用户较为关注的新闻；中午十二点时段用户更倾向于观看NBA直播，用户在打开APP浏览界面时系统会将NBA直播界面放在头版更为醒目的地方，方便用户直接收看；用户需要买某一运动装备，在进行搜索之后APP系统会推送同类运动装备产品供用户参考选择；用户需要预定一块运动场地，APP系统会自动定位并推荐离用户最近、最方便的场地等。实时信息推送的实施，有赖于用户画像的精准，也就是所谓的用户标签检索。当然，这也离不开大数据的功劳。数据可视化技术的反馈，给APP运营商带来了精准营销的机会，在满足用户体验的前提下，也大大增加了企业的利润。

在大数据时代下，APP运营商不能仅仅局限于当前的利益。依靠大数据，完全能够预测行业的发展方向与前景。体育类APP的数据可视化技术同样也给APP运营者带来了许多思考。同类型的APP不断涌现，每天都有成百上千新开发的软件问世，一部分越做越大，而另一部分则慢慢无人问津。提供较好的用户体验应该是APP设计的核心思想，没有受众的支持，APP多半是难以生存的。如果不重视大量用户数据的反馈，将会很难再竞争激烈的APP应用市场存活下来，必然会被用户所淘汰。

3 体育类APP的发展前景与建议

更为海量的消息与咨询、直播方式突破时空的限制、数据可视化技术的引入、实时的精准信息推送，都给用户带来了更加多元化的体验。在我国越来越重视体育产业发展的前提下，体育类APP有着生机勃勃的发展前景与广阔的市场前景。

大数据时代下，随着用户对数据分析需求的日益增长，对于数据可视化的要求也变得越来越强烈，数据可视化技术在体育类APP中的运用是大势所趋，当然也是对体育类APP运营商提出的一个巨大挑战。

当然，数据可视化技术在APP领域的运用还并不成熟，有待开发者继续开发完善。在现有的图形、视频等传播方式之外，可以集合多种媒体的优势，打造跨媒体传播的新模式，使得数据可视化技术带来的使用效果更加强烈。同时，APP的设计开发者还需要考虑创新问题，在冗杂繁多的应用中，各类APP都千篇一律，相互之间还存在着功能上的模仿与抄袭，这也在一方面导致了技术发展的停滞不前。

另外，除了注重自身APP设计开发的过程外，不能一味的强调可视化的酷炫效果而忽视了数据的真实有效性。并且在向用户输出数据的同时，要收集用户的使用数据和反馈评论，分析用户的使用偏好与关注点，及时处理出现的问题，获得更多受众的支持。

今后，体育类APP的发展会更加注重大数据的挖掘，并将引入新的技术。随着科技、互联网及体育产业的发展，体育类APP将会引发体育各门类载体的革命，势必成为一股新兴的重要力量，并且加速体育自媒体时代的来临。

4 结语

21世纪是大数据的时代，更是数据可视化的时代。不仅仅是因为各个领域的专家学者们都在以此为工具来进行学术、课题的研究和探讨，也更因为信息技术作为一种普遍的技能正在为大多数用户所掌握甚至精通，这也使得数据可视化越来越“亲民”。纵观全行业都在关注、使用着大数据，而在体育类APP中，数据可视化技术的运用也是刚刚起步，还有很大的发展空间，同时也面临着不小的挑战。笔者也将持续关注这一领域的发展，并期待更多拥有数据可视化技术平台的出现。

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