王 超，朱 明，王 敏

(中国民航大学 空中交通管理学院，天津300300)(*通信作者电子邮箱mzhu980@qq.com)

0 引言

扇区通行能力作为扇区容纳水平的重要指标，是实施空中交通流量管理的基础。近年来，恶劣天气等动态因素造成的航班延误严重，在这种情况下扇区的动态通行能力往往通过经验判断，缺乏理论依据，导致目前空中交通流量管理比较粗放。

目前，国内外对动态通行能力的研究较少，研究方法主要有历史数据统计法和基于网络流的方法。在基于历史统计数据的评估方法中，通过统计学方法建立危险天气影响范围和通行能力的关系模型，基于这种关系利用危险天气预报结果对未来某段时间内的空域通行能力进行评估。Kicinger等[1]基于经验分析不同种类暴风天气下通行能力分布情况。Song等[2]通过对管制策略和交通流属性的研究，基于交通流模式识别预测空域的动态通行能力。范兴[3]使用ID3算法对恶劣天气分类，建立天气与通行能力的关系，用回归分析法计算终端区空域的通行能力。在基于网络流的评估方法中，通过建立危险天气影响范围的数学模型，判断危险天气模块与扇区航路航线的位置关系，量化天气对扇区通行能力的影响程度。Mitchell等[4]利用随机天气概率模型对天气预测，使用最大流算法计算危险天气对空域通行能力的影响。Song等[5]在对天气预测和交通流分布研究的基础上，分别从2D和3D的角度分析天气对扇区的影响，评估天气影响下的扇区通行能力。……