刘 宇，金伟正，范赐恩，邹 炼

(武汉大学 电子信息学院，武汉 430072)(*通信作者电子邮箱jwz@whu.edu.cn)

0 引言

摄影爱好者们通常遇到这样的问题：感兴趣的摄影对象被栅栏，铁丝网等物体所遮挡，无论如何挑选拍摄角度，都无法获得理想的画面。在拍摄笼子里的动物、安全护栏里的自然风景或建筑物时，或者拍摄篱笆对面的人像时，这些动辄横贯了整幅图像的遮挡物，常常喧宾夺主，将人们感兴趣的拍摄对象分割成支离破碎的小块，严重影响了画面的美观。对于图像浏览者来说，同样也不希望视野被这些恼人的障碍物所阻隔。于是，利用图像处理技术，将这些恼人的障碍物去除，还原出一个完整、干净的图像就成为了一个值得探讨的话题。

网状遮挡去除，是本文作者对英文单词“de-fencing”的意译，指的就是将上文所说的网状的遮挡物从图像或者视频中去除的过程。这个概念由Liu等[1]首次提出。他们将这个问题分解成了3个步骤：1)网状结构的感知；2)遮挡物的分割；3)去掉遮挡后图像的修复。其后的研究[2-9]也都是从这三个方面入手。

在图像中检测出网状的结构是一切的开始。网状结构的感知与分割实际上是一个前景背景的语义分割问题。不过不同于常见的前背景分割，在这个应用中，要保留的是背景，而作为前景的网状遮挡物，则是需要去除的物体。示例如图1所示。

图1 网状遮挡物去除示例

在一幅被安全护栏或者笼子遮挡的图像中，遮挡物占据的像素能够占到整幅图像的18%～53%[1]，但由于其形状特点，这些像素分散分布在整幅图像中。……