毕崇春，孟祥福，张霄雁，唐延欢，唐晓亮，梁海波

(1.辽宁工程技术大学 电子与信息工程院，辽宁 葫芦岛 125105； 2.辽宁工程技术大学 软件学院，辽宁 葫芦岛 125105)(*通信作者电子邮箱marxi@126.com)

0 引言

随着移动网络的普遍应用，对于兴趣点(Point Of Interests, POI)，如饭店、宾馆、旅游景点等的空间Web对象(简称空间对象)的查询已成为当前空间数据库和信息检索领域的研究热点。空间对象一般包含两类信息：空间信息(Spatial Information,如经纬度)和描述信息(Descriptive Information,如对象名称、特征等信息)。空间查询条件的基本形式为：{位置，〈关键字1,关键字2,…,关键字m〉}，其中“位置”代表空间信息查询条件(通常用一对经纬度或一个地理范围表示)；关键字代表文本查询条件[1]。研究发现，目前大约有五分之一的Web查询都与空间位置相关[2]，并且这种类型查询的比例还在不断增长。然而，由于空间数据库通常蕴含海量数据且空间查询又通常是试探性的，因此一个普通查询往往会返回大量结果，这种情况被称为“信息过载”问题。例如，当用户向Yahoo房地产网站提交了一个寻找“位于西雅图市中心(位置查询)、价格较低(关键字查询)”的房屋查询条件后，系统会返回数以千计的房产信息。为了找到真正感兴趣的信息，用户需要逐条检查每个结果对象的相关性，这将浪费大量时间和精力。

为了解决信息过载问题，一些研究工作提出根据空间对象与查询条件的位置相近度和文本相关度对查询结果进行top-k排序[3-7]。然而，这种方法返回的空间对象的排序次序固定，不能为用户提供多样选择，而不同用户的需求可能是不同的。……