覃梦河　邱远棋

关键词：数据素养；数据素养评估；评估指标；大学生

摘要：大数据时代缺乏有效的数据素养评估标准将成为数据素养研究及其教育发展的无形障碍，文章以数据素养内涵和大学生的数据行为特征为出发点，在调研国内外文献以及数据素养教育实践的基础上，通过三轮专家咨询法尝试构建我国第一个大学生数据素养评估指标体系框架，以期为数据素养教育的有效开展和其他层次群体的数据素养评估提供参考。

中图分类号：G252.7文献标识码：A文章编号：1003-1588（2018）02-0128-03

1背景

美国2012年发布的《大数据研究和发展倡议》宣告大数据时代的正式来临，近年来大数据开发应用的战略研究引起世界各国以及各行各业的高度关注，图书馆界当然也不甘落后。大英图书馆在《2015—2023年发展报告》中说：“我们正处于数据创造、分析、开发的大数据时代”“图书馆是大量数字化历史信息的管理者，是新数据集的创造者和分析者，是制定准则、改良数据、连接复杂数字领域的专家”。随后，国内外兴起了数据图书馆、数据馆员、数据素养等各种数据应用研究的浪潮。大数据对图书馆管理与服务产生了极其深远的影响，特别是国际上经过讨论认为未来发展的瓶颈极有可能是大数据处理技术人才的短缺后，对大学生的数据素养教育研究成为图书馆被赋予的时代性课题。目前，图书馆界对数据素养的研究大多是关于概念内涵阐述、教育理论或实践模式的探讨等，研究成果比较零散，还处于起步和探索阶段，缺乏有效的评价方法和途径，难以检验数据素养教育成效。笔者针对数据素养内涵和大学生的数据行为特性，在调研国内外文献以及数据素养教育实践的基础上，通过专家咨询法尝试构建我国第一个大学生数据素养评估指标体系框架，以期为数据素养教育的有效开展及为其他层次群体的数据素养评估提供参考。

2数据素养的内涵

关于数据素养的定义，目前尚没有统一的认识，术语上的常用表述有“数据素养”“数据信息素养”“科学数据素养”“信息和数据管理素养”等，国内外很多学者根据自己的理解也给出了不同的定义。如：美国雪城大学的秦健等认为数据素养是指科学研究中收集、加工、管理、评价和利用数据的知识与能力；Carlson等认为数据素养是理解数据的意义，从数据中得出正确的结论，以及能够指出数据被错误或不恰当使用；西班牙的Calzada Prado等提出数据素养是信息素养的组成部分，促使个体能够获取、解释、评估、管理、处理和合理利用数据。我国的孟祥保、李爱国认为数据素养要具有“数据”意识，具备数据基本知识与技能，能利用数据资源发现问题、分析问题与解决问题；沈婷婷将数据素养概括为对数据的“听、说、读、写”的能力，即对数据的理解、交流、获取、運用的能力；郝媛玲等提出数据素养应包含数据态度、数据意识、数据知识、数据技能和数据伦理五个方面的基本要素；胡卉等认为数据素养内涵应包括四个方面的内容，即数据意识、数据知识、数据能力、数据伦理与道德。

尽管这些定义的内容和角度各不相同，但都是以用户素养提升为导向，强调在数据生命周期的各个阶段用户所需的能力。笔者认为可参考现已研究得较为成熟的信息素养概念，将数据素养从四个维度加以阐述，即用户具备数据意识、掌握数据知识、具有数据操作能力以及拥有数据合法使用、严禁作假等综合道德素质（见图1）。

3数据素养评估现状

在数据素养及其教育的探索与完善过程中，需要有一个科学合理的评价标准，并以之作为衡量用户数据素养高低和数据素养教育成效的指标。目前，国内外对于数据素养研究大多是关于概念、需求与行为、教育理论与实践等的探讨，对数据素养评估的研究较少，国内仅陈娜萍提出了初中生的数据素养评价指标和隆茜尝试性地构建了高校师生的数据素养能力评价指标，其中的评价维度和具体指标描述还有待完善，尚不能在业界达成共识。这一研究领域的缺失将成为数据素养研究深入开展以及数据素养教育发展的无形障碍，进而会影响大数据时代人才质量的培养。可见，无论是学术层面还是社会发展层面，都亟须一个科学的数据素养评估体系。

4大学生数据素养评估体系

大学生是重要的科研力量和社会发展的主力军，在大数据环境下，其数据素养的高低直接关系到科研能力的高低和社会进步的速度。因此，如何评价大学生的数据素养就显得尤为重要，构建大学生数据素养评估体系是进行评估实践的前提。笔者遵循导向性、科学性、完备性和可行性的原则，深度融入数据素养内涵，结合大学生的教育目标和数据行为特征，通过三轮专家咨询建立了一个大学生数据素养评估指标体系。

4.1体系构建原则

评估体系的构建通常都要遵循一定的原则，数据素养评估体系自然也不例外。笔者主要通过以下四个原则确保评估体系的合理性：①导向性原则。评估体系必须反映数据素养的价值取向，能对数据素养教育与个人修养具有导向性作用。②科学性原则。评估体系所设置的指标要能科学地反映数据素养水平。③完备性原则。评估体系能从多维度、多层次全面体现数据素养水平。④可行性原则。评估体系必须具有实用性和可操作性。

4.2体系构建依据

要建立周全的大学生数据素养评估体系，笔者认为应充分考虑数据素养的内涵、大学生的教育目标及数据行为特征等内容。①数据素养内涵。评估体系的内容应围绕数据的整个生命周期展开，数据素养的内涵必然要嵌入各个指标描述中，才能体现评估的重心所在。②大学生教育目标。教育目标具有宏观的导向性，是培养的总纲领，其内容往往涵盖了对培养对象各方面的要求。《中华人民共和国学位条例》规定：“高等学校本科毕业生，成绩优良，能较好地掌握本门学科的基础理论、专门知识和基本技能，具有从事科学研究工作或担负专门技术工作的初步能力，授予学士学位。”由此可以看出，高等教育目标需要培养大学生对数据的基本应用能力，要求大学生能较好地掌握专业知识，并具备基本数据论证功底。数据素养评估体系应以这一纲领为导向。③大学生数据行为特征。数据行为特征是数据素养培养和评估的重要参考因素。在高科技产品众多的网络泛在时代，大学生兴趣广泛，但辨识能力有限，容易被外界干扰，在短短的4年大学生涯里需要培养其基本研究能力和专业基本技能，即在数据处理方面要求具备基本数据收集能力，了解学习过程中数据获取的各种途径和相关的版权法律法规等。因此，笔者认为大学生数据行为特征可概括为数据需求的广泛性、数据意识的重要性、数据获取方式的多样性和数据道德的高标准性。

4.3专家咨询法确定评估指标

笔者旨在构建一个科学合理的大学生数据素养评估体系，这需要综合听取了解大学生数据行为的高校教师和熟悉数据素养教育的图书馆员的意见。笔者联系了10名高校教师和10名具有数据素养教育经验的馆员组成专家咨询组，对所构建的大学生数据素养评估体系进行专家咨询。专家组成员具体情况分布见表1。

笔者通过电子邮件将设计好的评议问卷发送给各位专家，评议内容主要包括两大项：各项指标的必要性和修改建议。第一轮咨询中各专家基本同意指标的维度设置和描述，但有4位专家认为所设的二级指标中“敏感意识”和“参考咨询、馆际互借知识”指标可以去掉，理由是“可以合并到其他指标，对大学生来说要求太高”。有3位专家认为“数据道德”维度中的“数据负责能力”指标提得非常好，“严禁数据作假”有利于避免再发生学术造假事件。

笔者将第一轮结果反馈给各位专家，详细说明将“敏感意识”指标单独设置是为了更好地体现大学生对数据时效性的认识，“参考咨询、馆际互借知识”指标能够引导大学生利用图书馆资源，并进行了第二轮咨询。这一轮专家意见都同意设置“敏感意识”二级指标，但仍然有3位专家认为“参考咨询、馆际互借知识”指标应该去掉，理由是“不适用于只要求具备基本研究能力的大学生”。因此，笔者将这一轮结果整理后进行第三轮咨询，这一次专家全部达成一致意见，都同意将“参考咨询、馆际互借知识”指标去掉，最终确定的大学生数据素养评估指标体系包括4个一级指标和18个二级指标（见图2）。

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（编校：崔萌）