江烂达，储 珺，缪 君

(南昌航空大学 软件学院，江西 南昌 330063)

0 引 言

近年来，视频监控系统被广泛应用于社会生活的各个方面。随着社会安全意识的不断加强，越来越多的公共场所和居民住宅都开始配备监控设施，以此保障自身和财物安全[1]。然而现有视频监控系统安装困难；存储量大；同时系统缺乏智能因素，不能进行身份识别[2]。在这种情况下，多种智能监控系统被研究并开始形成产品应用在生活中。其中人脸识别以其自身优势，受到了研究人员广泛的关注[3,4]。现有的研究主要是在PC机上使用静态人脸图像实现人脸识别仿真。文献[5]基于主成分分析(PCA)和最小协方差行列式方法提取重要的人脸特征，相比传统PCA方法，该方法提高了遮挡和噪声干扰下的人脸图像识别率。文献[6]采用一种新的基于邻域保持的鉴别嵌入准则，并利用Gabor小波变换减轻人脸在光照和表情变化的影响。文献[7]设计的基于ZigBee的人脸识别监控系统，只是在前端使用人脸检测，最终还是将人脸图像传回PC机输出识别结果。

根据上述视频监控现状以及研究背景，本文结合人脸识别技术、嵌入式技术与通信技术，设计并实现了一个基于ARM平台下的人脸识别智能监控系统。针对LBP人脸识别算法在保证实时识别前提下，需要缩小图像而导致分辨率降低，因而不能在ARM开发板上识别1.5 m以外的人脸的问题。本文首先采用计算量小的ViBe算法提取视频监控区域内的运动目标，再对检测到的运动目标区域完成人脸识别功能。……