陈静杰，车 洁

(中国民航大学 电子信息与自动化学院，天津 300300)

0 引 言

除航空器本身能效和飞行员操纵行为之外，航空器运行环境中诸多因素对飞行油耗均有显著影响。主要因素包括：地速、空速、加速度、飞行高度、大气总温、风速、风向、倾斜角以及总重等，并且各因素的影响力在一次具体飞行过程中的各个飞行阶段均不相同。然而，对于固定机型航段油耗，空速、地速以及加速度等因素的影响不再具有明显的效应。

目前，基于QAR(quick access recorder)数据的油耗预测模型主要有两类，文献[1]中均有详细介绍。为了探究不完整数据集中的有价值信息，灰色预测理论得到了广泛应用，文献[2]对其应用进行了详细叙述。然而，传统的灰色预测模型GM(1,1)对于波动数据不能很好处理，背景值假定是一次累加生成序列的紧邻均值生成序列[3-5]。因此，适用于各种冲击扰动数据的缓冲算子[6-10]被相继提出，背景值的改进[2,3]也应用于各类灰色预测模型中。然而，并没有一种综合缓冲算子和背景值改进的灰色模型被提出，并且应用于实际问题中。

基于Xinjun Wang提出的T-FGM(1,1)模型[4]，参考其对first-entry GM(1,1)模型的改进，本文提出了一种基于单调函数弱化缓冲算子的综合灰色预测模型。结合真实的QAR数据，在给定外界条件下，基于QAR数据的缺失处理，预测、分析飞机航段油耗，在此基础上进行碳排放的核查和控制。

1 基于总重和巡航高度的固定机型航段油耗面板数据构造

油耗的各个影响因素交叉影响飞机燃油的消耗。因而,单纯考虑某一因素的影响力需要固定其它因素。……