程书利，王 宇

(大连理工大学 管理与经济学部，辽宁 大连 116024)

0 引 言

直觉模糊集理论以及区间直觉模糊集理论由于其“非此非彼”的语言特点，使其自提出以来受到了广泛关注，但是其无法表达评价值相对于语言值的非隶属度和犹豫度[1,2]。为了弥补这样的缺陷，一些学者将语言评价集合与直觉模糊集和区间直觉模糊集结合来表达不确定语言信息的变量[1-3]。以上研究在理论与实践中有了很大进展，但是在区间直觉模糊集与语言集结合的理论研究中专家的权重问题并没有得到深入的探讨。专家权重的确定是群决策集结问题中的重要步骤，是集结专家评价、判断信息的关键[4,5]。李艳玲等[6]、赵萌等[7]在直觉模糊集和区间直觉模糊集的基础上提出了基于熵最大化的专家权重确定方法；闫书丽等[8]利用灰色关联度原理和极大熵原理建立规划模型完成属性客观权重的求解；Wan等[9]以区间直觉模糊集表示决策者的评价信息，利用个体与其它个体的评价信息之间的邻近性和个体与综合评价信息之间的相似性确定决策者的权重，另外，Wan等在该文献中同时指出在决策过程中，每个专家可能仅对部分属性较为专业，所以每个专家对不同属性应赋予不同的权重值。上述研究的研究对象基本是直觉模糊集或者语言集，在区间直觉模糊集和语言集相结合研究专家权重方面的研究很少。

鉴于以上分析，基于语言变量和区间直觉模糊集相结合的思想，本文将区间直觉模糊集和二元语义信息相结合，提出区间直觉二元语义集的概念，并针对区间直觉二元语义信息集研究每个专家针对方案属性权重的确定方法。……