罗晨光，陈 黎，聂 晖

(1.武汉科技大学 计算机科学与技术学院，湖北 武汉 430065；2.武汉科技大学 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室，湖北 武汉 430065；3.武汉东智科技股份有限公司 研发部，湖北 武汉 430060)

0 引 言

对于安防监控视频，从摄像机取景到计算机终端上形成视频数据的过程中，会存在许多导致视频图像清晰度异常的因素[1]，可分为外部因素和内部因素。外部因素主要是图像在记录、传输过程中的污染，如天气环境的变化、外部电磁的干扰；内部因素主要是摄像机内部器件运行环境的变化，如摄像机参数设置不当引起的失焦模糊等。外部因素是引起视频清晰度异常的主要因素，但是其产生的影响是非持久的，短暂的，是不可人为修复的，而由摄像机参数设置不当引起的，若不经过人为的修复，则其影响是持久的。因此，本文选择了对由摄像机参数不当而导致的视频清晰度异常的检测。

目前清晰度评价方法主要分为基于空域和频域的方法[2]。空域方法主要是基于图像的边缘，根据图像边缘的各种特征信息来综合评价图像的清晰度。如王俊琦等[3]通过提取边缘点的线扩散函数，通过对其参数集合进行统计学处理，以其统计特性作为最终的清晰度评价参数。Feichtenhofer等[4]引入了边缘斜率，通过改进局部梯度特征合并方法和边缘宽度的计算方法，得到图像的清晰度评价值。频域方法主要是基于傅里叶变换、小波变换和离散余弦变换等方法及其改进方法来对图像清晰度进行评价。……