林忠晨

【摘 要】中央空调系统是调节大型建筑物室内环境温度和湿度的重要设备之一，如何降低空调能耗也是当下热点。本论文从理论结合实际出发，根据中央空调系统的调节控制，采用Eviews软件中的多元线性回归模型对中央空调系统的总耗电量、系统效率、冷却负载进行建模。在结合线性规划算法，在一定条件下给出空调的最优控制策略，从而实现空调的智能控制。

【关键字】多元线性回归；Eviews软件；线性规划

中图分类号： F224 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）01-0145-002

【Abstract】Central air-conditioning system is one of the important equipment to regulate the indoor environment temperature and humidity of large buildings.This thesis embarks from the theory combined with the actual， according to the regulation of central air conditioning system control， use Eviews software in the multivariate linear regression model to the total power consumption of the central air conditioning system， system efficiency， cooling load modeling.In combination with linear programming algorithm， the optimal control strategy of air conditioning is given under certain conditions to realize intelligent control of air conditioning.

【Key words】Multiple linear regression； Eviews software； Linear programming

0 引言

随着人工智能技术的发展，以及数据量的增大，越来越多的人采用大数据相关技术对中央空调系统控制策略进行优化，以便满足室内湿度与温度的调节控制。尤其是政府大力支持智慧城市建設，以及大型建筑物都需要采用中央空调系统，这对中央空调系统的节能与智能控制要求必然是个重大研究课题。

1 挖掘目标

本论文研究的是对某个城市建筑物利用传感器测得的中央空调系统各个方面的数据。通过对数据进行预处理、特征提取后，研究不可控变量以及可控变量与空调系统的效率、冷却负载以及耗电量的影响，通过线性规划算法得出冷凝水泵转速、冷却塔风扇转速、冷水泵转速等可控变量的最优控制策略。

2 数据预处理

2.1 缺失值的处理

根据数据可知，存在部分数据缺失，对缺失的数据进行处理，从总体上来说可以删除缺失很大的数据以及填补缺失小的数据，对于论文中数据缺失太多，则将本行删除。……