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基于图像的NAO机器人松协调运动研究*

2018-03-15王宪伦姜鹏鹏冯现东崔玉霞青岛科技大学机电工程学院山东青岛266042

机电工程 2018年2期

王宪伦,姜鹏鹏,冯现东,崔玉霞(青岛科技大学 机电工程学院,山东 青岛 266042)

0 引 言

在工作任务复杂或环境多变时,双臂机器人与单臂机器人相比具有以下技术优势[1]:适用范围广、协作能力强、可靠性高,所以双臂机器人应用领域非常广泛。如在工业领域中,完成复杂的装配作业、搬运较重的货物、维修构型复杂的工件等,在一些危险而恶劣的放射环境中代替人类完成不能现场完成的任务,如核电站维护。在服务领域,双臂机器人可以较好地模拟人类行为,如医疗看护机器人可以代替护士来看护病人,养老机器人可以解决老年人生活中的各种不便。近几年国内外双臂机器人产业迅速发展,例如,美国Rethink公司的Baxter[2],该机器人已在美国的一些企业进行了测试,代替人完成大量作业;瑞士ABB公司的FRIDA[3-4],该项目联合了多个世界范围内技术力量雄厚的高校和研究所,对机器人操作的安全性、精密性,机器人控制的柔顺性等方面进行了系统性研究;法国Aldebaran机器人公司的NAO机器人[5-6],已经被全球50个国家的550间顶尖高校和实验室购买作为研究工具;北京理工大学研制的“汇童”5代机器人[7],实现了与人的乒乓球对打。

双臂机器人技术是机器人领域中的研究热点,而协调运动更是机器人领域中关键技术之一。丁希仑等将机器人协调运动分为松协调和紧协调两种,松协调是指在同一工作空间中分别执行各自无关的作业任务,紧协调是指在同一工作空间中执行同一或多项作业任务。……

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