韩玉娇，周灿灿，范宜仁，李潮流，袁超，丛云海

（1. 中国石油勘探开发研究院，北京 100083；2. 中国石油大学（华东）地球科学与技术学院，山东青岛 266580；3. 中国石油集团长城钻探工程有限公司地质研究院，辽宁盘锦 124012）

0 引言

渗透率是确定储集层产能和油藏评价的关键指标之一，其准确性关系到储集层产能评价的准确程度，但应用测井资料准确计算渗透率一直是测井界的难题[1-3]。尤其对于复杂岩性储集层（岩性、孔隙流体、孔隙结构复杂），其导电机理与常规储集层差异较大，复杂的孔隙结构对储集层的储集特征和渗流机理起主控作用，常规方法难以准确计算其渗透率。核磁共振测井能够反映储集层的孔隙结构和束缚水体积，从而提供精细的储集层渗透率计算模型，如经典的SDR模型和Coates模型[4-7]。该类模型的准确性主要依赖于T2截止值参数的选取，但截至目前尚无方法能够准确计算T2截止值，且该模型在表征复杂孔隙结构储集层渗流机理方面有其局限性，导致计算的渗透率结果不可靠。近年来，一些学者致力于结合岩心压汞与核磁共振测井资料预测储集层渗透率[8-12]，也提出了对核磁共振T2谱不同组分进行划分的方法，但该方法没有深入研究储集层的孔隙结构特征，划分的依据不够充分。

为解决利用核磁共振测井资料计算复杂岩性储集层渗透率存在的诸多问题，本文以生物碎屑灰岩储集层为例，从孔隙结构评价入手，深入挖掘毛管压力大小与孔喉类型的对应关系，利用毛管压力曲线形态及拐点位置确定了压汞曲线孔径分类标准；……