彭彦昆 赵 芳 白 京 郑晓春 王文秀 孙 群

(1.中国农业大学工学院， 北京 100083； 2.中国农业大学农学院， 北京 100094)

0 引言

番茄种植的精准定量播种，对其种子的质量要求较高[1]。以往评价种子的指标主要有发芽率、净度、纯度与质量等。近年来，种子活力得到了农业生产工作者的重视，种子活力是种子发芽率、出苗率、幼苗生长的潜势、植株抗逆能力和生产潜力的总和，是全面衡量种子质量状况的一个指标[2]。目前检测种子活力的方法主要有发芽试验、生物化学法、组织化学法、软X射线法以及荧光分析法[3]。很多研究表明[4-6]，发芽指数和活力指数等幼苗生长指标比较可信，尤其是活力指数，能够反映发芽速率、发芽总数、植物幼苗的生长势，可以在多方面研究上应用。但这些方法所需测定时间较长，且都需要破坏种子结构品质，不能满足农业生产对种子活力检测快速、准确、无损的要求。

近年来，应用图像处理技术对种子品质进行分级受到了很多研究者的关注，但主要集中在利用图像中的物理特征值直接对种子外部品质进行评定分级[7-11]。陈兵旗等[8]利用稻种图像的面积和宽长比作为特征参数，将等价矩形长、宽的最小差值作为标准，识别发霉和破损种子，正确率为76.8%～100%。彭江南等[9]利用图像中棉籽的R(red)、G(green)、B(blue)、H(hue)、S(saturation)、B(brightness)和灰度以及物理指标对种子进行快速分选，棉籽发芽率可以由89%提高至95%。利用近红外光谱技术对种子内部品质检测的研究也逐渐增多[12-13]。耿立格等[13]采集不同年限的大豆种子的近红外光谱信息，建立了其生活力的无损测定模型，校正集的判定系数为0.937，验证集判定系数为0.902。……