摘要：大数据技术的广泛应用，对经济发展产生了非常大的影响，一方面为各行业的经济发展带来了前所未有的机遇，另一方面在应用大数据解决实际问题时，也面临非常大的挑战。本文对经济发展应用大数据的情况进行分析，并据此提出了相关的对策建议。

关键词：大数据；经济发展；机遇；挑战

引言

以往对经济进行分析时，采用的主要是对比分析方法，来判断和预测宏观经济形势与发展趋势。现阶段，政府和经济学者对经济进行分析和预测时，主要是利用统计指标进行反映，而很多统计指标的获得，都需要采用大数据技术进行挖掘和分析。信息技术和互联网的发展，使得当前社会已经进入了大数据时代，为分析宏观经济的时效性与精确性提供了新的方法，同时也带来了一定的挑战。

一、大数据为经济发展带来的机遇

（一）采集和处理数据的实时化

伴随移动互联网技术的发展，产生了大量的数据，这些数据可以实现即时传播，比如很多企业可以通过微信和微博等途径，发布其最新的产品和人事等信息，即便是普通用户也能够针对特定的对象和事件等，发表自己的观点，这些数据主要是非结构化数据，其传播会对经济走势，产生较大的影响。此外，通过大数据平台，可以对大数据进行实时的追踪和搜集，同时进行非常快速的处理，进而提升经济的时效性，以为相关人员的决策提供依据。

（二）数据的规模和来源较广，类型更加丰富

现阶段，全世界的数据增长速度非常快，每年都以指数的速度增长，数量非常庞大。通过统计部门大量的开展统计工作，并进行大量的数据积累，经济发展有了结构化数据的基础。然而，相对于传统数据来说，大数据还包含许多非结构化和半结构化数据，比如新闻报道和邮件以及图片等，这些数据为进行经济分析提供了非常优质的资源和数据基础[1]。在这种情况下，经济分析不再单纯的依靠统计部门的数据，这使得经济分析的精确性得以大大提升，同时也极大的拓宽了进行经济统计分析的范围。

（三）数据分析方法更加智能化

虽然信息技术发展已经相对成熟，但是用于经济分析的信息技术非常少，而且其本身的适用范围也比较狭窄，很多统计软件也没有得到合理的应用。在对非结构化数据进行处理时，采用的是非关系数据分析方法，比较简单易用，对于经济分析而言，也为其提供了较好的采集和处理数据的平台，极大的丰富了进行经济分析的方法，同时也提升了对经济进行分析的客观性与时效性等。

二、经济分析應用大数据技术面临的挑战

（一）无法保障数据安全

现阶段，大数据的安全问题是其面临的最大的困境。对经济进行分析时，首先要采集和处理数据，这就使得数据更加敏感，更加有价值，比较容易受到潜在供给，存在较大的安全隐患。而且在维护大数据技术时，还存在较大缺陷，并且在定位与保护重要数据时，由于数据多样性与多源性的特性，非常困难。

（二）清洗数据的难度比较大

应用大数据技术对经济形势进行分析时，要解决的最主要的问题就是要判断数据是否真实。首先，大数据来源比较多样化，价值的密度比较低，存在较大的数据噪声，很难确保其准确性和真实性。此外，大数据包含很多非结构化数据，在和结构化数据进行整合时，存在比较大的困难。这也使得清洗与理解大数据的难度非常大。

（三）缺乏处理大数据的平台

各行业都有各自的特点，在对数据进行处理时的方法和基础都不相同。这就要求所开发的分析大数据的工具各有差异。近些年来，伴随信息技术的发展，已经开发出了很多大数据平台，但是缺乏针对性，没有考虑到各个行业应用大数据的环境。最重要的是目前还没有能够进行经济分析的采集与处理大数据的平台。

三、对策建议

首先，要营造进行经济分析所需要的大数据环境。要从政府层面出发对大数据进行充分重视起来，以将经济数据更好的应用于经济分析。还要从政策和法制等角度，对此予以支持，以保障大数据的安全，同时引导多方主体，共同构建应用大数据的环境。

其次，要做好采集和管理大数据的工作。在经济分析时，统计部门要不断拓展采集数据的渠道，并做好存储工作，进而全面提升统计工作的服务水平。

与此同时，要不断完善统计数据的制度与方法建设，在确保各方主体应用大数据技术的同时，也能促进数据的共享，进而为经济分析提供数据基础。

再次，不断提升相关人员的研发水平。要加强计算机和经济分析人员的密切合作，要对宏观经济的特点进行分析，同时了解经济分析人员的需求，以为经济分析提供必要的采集和处理数据的平台[2]。对数据分析与开发环境进行优化，降低数据的噪声，为经济分析人员更好的应用大数据提供一个较好的环境。

最后，要加强对大数据和经济分析人员的培养。要估计培养复合型的人才，加强经济领域和计算机领域人才的交流，提升宏观经济分析人员的采集和处理数据的能力。高校在进行人才培养时，要加强对经济分析人员的计算机技能的培养，在提升其专业素养的同时，也能促进其转型。

结语

现阶段，我国在经济分析时，应用大数据技术还处于初级阶段，可利用的数据资源和方法都比较少。大数据时期，经济分析不仅面临一定的机遇，同时也面临较大的挑战，需要对其重视起来。然而，大数据的来源和研发受到多个方面的限制，以此为基础，进行经济分析还有很大的局限性。所以，当前时期进行经济分析，还应当以传统的方法为主，以大数据方法为辅。

参考文献：

[1]申红艳，吴晨生，扆铁梅，等.大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战[J].经济研究参考，2014（63）：19-25.

[2]胡新顺，邢凤娇.大数据时代宏观经济分析的相关探讨[J].商场现代化，2016（26）：245-246.

作者简介：卢昱昕（2000.12.20），女，籍贯：陕西省西安市雁塔区，学校：西安市83中学。