廖锡畅 雷迎科

(国防科技大学电子对抗学院，安徽合肥 230037)

1 引言

作为数字盲信号处理的关键技术之一，信号载频与符号率估计是通信信号调制识别、盲源分离以及盲解调等技术的基础，也是非协作通信中对未知先验信息的信号分析处理的首要步骤之一。非协作通信是指第三方在未经授权的条件下接入通信系统，并在保持通信双方正常通信的前提下，处理并分析侦察信号，广泛的应用于军事通信信号侦察领域[1]。传统的信号盲参数估计算法大多基于高斯模型，对于非协作通信，非协作端侦察信号的环境一般较差，尤其是在战场无线网中，信号受到复杂电磁环境、多用户干扰等人为因素以及大气噪声、海杂波噪声等环境因素影响，噪声模型不再符合正态分布，反而表现出不规矩的脉冲特性与厚拖尾特性[2]。针对这类噪声，高斯模型下的盲参数估计算法性能普遍较差，甚至完全失效。学者们研究发现，Alpha稳定分布模型通过调节特征参数可以有效的模拟自然界中不同脉冲噪声环境，且满足广义中心极限定理，在盲信号处理领域得到了广泛的应用[3]。

信号载波估计与符号率估计算法的研究由来已久，常见的算法有最大似然法、最小二乘法、平方包络法、小波变换法等[4]。对于循环平稳信号，研究较多的主要是根据循环特性估计信号参数，包括循环自相关、循环谱密度以及循环相干系数等。文献[5]分析了升余弦脉冲成型滤波对信号循环谱密度的影响，提出了一种符号率估计算法。……