常梦阳刘志强

(1.中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏 徐州221116;2.中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州221116)

0 引 言

传统的地理数据采集过程需要耗费巨大的人力、物力以及时间,它在项目资金中占比很大[1]。目前,网络承载了海量的地理信息数据,但是这些信息被挖掘和利用的比例较少,在线公众空间地理数据资源挖掘可以为地理数据采集提供创新的可能[2]。国内互联网地图市场蓬勃发展,它们提供了丰富的、不同特色的地理数据,借助互联网地图进行地理数据的在线采集可以降低采集数据所需成本,提高数据采集效率。

按照国家对电子地图发布规定,互联网地图至少要采用GCJ-02加密坐标系,一些公司有时还对地图进行二次加密,这使得各平台地图数据坐标不一致,因此从不同互联网地图平台采集到的地理信息数据需要进行坐标转换。以百度地图为例,它使用国际WGS-84经纬度坐标标准[3],在GCJ-02标准[4]上进行了二次加密措施,称为BD-09坐标[5],其位置精度不高于50 m,且在各个区域的加密方法有所差别。目前对数字地图的坐标转换方法研究较多,针对GPS采用的WGS-84坐标系与各类电子地图采用的坐标系不一致性问题,可以通过高斯投影将GPS经纬度坐标转换为高斯平面坐标,再与地图上对应点建立平面四参数转换关系[6]。BP神经网络是高度非线性映射系统[7],一些学者将BP神经网络算法用于解决地图数字化存在的误差以及地图加密等问题[8-9]。……