张大曦，杨雪榕，张占月

（航天工程大学，北京 101416）

0 引言

反导系统由指挥控制子系统、预警探测子系统和拦截武器子系统组成，在反导作战中各子系统共同配合完成拦截作战任务，是典型的复杂军事系统。在反导作战过程中，战场环境具有高开放性、动态性、对抗性和不确定性等特点，各武器装备之间存在复杂的强耦合关系，这些复杂性导致反导系统的体系作战效能不仅与装备数量、性能指标、体系结构等静态参数有关，还与特定的作战环境紧密相关，体系效能评估具有很大难度。目前作战效能评估的需求与评估方法发展状况不平衡［1］，亟待新的方法和思路。

基于Agent的建模与仿真（Agent Based Modeling and Simulation，ABMS）是新兴的建模仿真思想和方法学，该核心建模思想是不过多关注系统整体层面的现象/行为如何由底层行为决定/导致［2］，为研究复杂系统提供了新的途径，因此，ABMS在交通、经济［3］、生物、疾病传播、社会学［4-5］等多个领域得到广泛应用，取得了丰硕的成果，在军事仿真［6］特别是体系效能评估［7-8］的研究中也得到了极大的重视。ABMS的一个重要特点是利用Agent的自主行为及交互“自底向上”动态涌现出复杂的顶层现象，避开了系统顶层复杂现象难以通过“自顶向下”析因分解得到底层原因的问题。

针对反导系统体系作战的特点，本文提出了一种基于Agent的建模仿真的反导系统体系效能评估方法，该方法利用Agent模型的动态交互“自底向上”涌现得到反导体系效能指标，输入是反导系统的底层因素参数，输出是体系作战的效能指标，输入输出之间通过Agent动态交互存在着一定的对应关系，对输入输出进行数据分析可得到底层因素与效能指标之间的关系，进而完成体系效能评估。……