韩 城，杨海燕，马嘉呈

（空军工程大学空管领航学院，西安 710051）

0 引言

战机作为空战中的主要参战力量，其生存能力直接影响空战的胜负。战机战损是指一次空战后，战机的损失数。通常用战损程度来衡量战损。现代高技术条件下的防空作战，参战飞机应当综合考虑超视距和近距战损量。传统的分析战场损伤的方法有故障树法、损伤树法［1-3］等。这些方法都对飞机、火炮等装备的战场损伤评估、战斗损失备件模型进行了探讨，损伤树模型扩展性好，所获得的知识库易于维护，在定性评估中具有一定优点。但实际评估中战场的复杂性和损伤事件的不确定性会给评估带来困难，需要很详尽的知识才能确保评估的准确性。并且影响因素发生变化时需要重新构建模型，所需收集的数据会大幅度增长。因此，经典的故障树等方法不再满足需求，需要引入新的模型。

贝叶斯网络以贝叶斯理论为基础，有效地将专家领域知识和概率相结合，通过图形形象化的表述各节点之间的联系。节点的概率的变化可以依据观测证据，使用推理算法实时获得。文献［4］在项目风险评估中构建贝叶斯网络，通过该模型计算各项风险CPT，通过推理得到的项目风险与层次分析法所得项目风险差别不大，部分风险评估更加精确。

本文基于贝叶斯网络构建防空作战战损评估模型，对于网络局部引入Noisy or gate模型计算方法简化网络节点CPT的计算复杂度，可以实时评估战机的损伤程度，通过诊断推理对战损原因进行分析，为空战指挥引导筹划与动态调整提供决策依据。……