滑凌啸　许月明

摘要：产业精准扶贫自提出以来，就凭借对脱贫攻坚工作“痛点”的准确把握，备受关注。以西藏自治区朗县产业精准扶贫绩效为研究对象，依据《省级党委和政府扶贫开发工作成效考核办法》及相关专家学者研究构建了包括4个一级指标和18个二级指标的朗县产业精准扶贫绩效评价体系；综合运用层次分析法和模糊评价法对朗县产业精准扶贫进行评价，并提出针对性建议。

关键词：产业精准扶贫；指标体系；绩效评价研究；朗县

2016年5月底，农业部等九部门联合印发《贫困地区发展特色产业促进精准脱贫指导意见》要求各级政府贯彻落实产业精准扶贫，西藏自治区朗县进入产业精准扶贫快车道。时至今日，产业精准扶贫实施已一年有余。为深入研究朗县产业精准扶贫实施绩效，本文在构建朗县产业精准扶贫绩效评价指标基础之上，综合运用层次分析法和模糊评价法对朗县产业精准扶贫绩效进行评价，并提出针对性建议。

一、研究现状

产业精准扶贫源于精准扶贫，是具有鲜明中国特色的概念。国外关于产业精准扶贫绩效评价研究成果较少，有限的成果主要集中于扶贫项目绩效评价方法及扶贫政策绩效评价。Makdissi等（2004）基于合作博弈理论视角提出了一种简单可行的扶贫项目绩效衡量方法。Ramkumar等（2007）通过对印度妇女自助团体和牲畜养殖减贫绩效研究，得出实施养殖业产业扶贫可以有效缓解贫困。

国内产业精准扶贫绩效评价研究成果丰富，主要集中在绩效评价指标体系构建和绩效提升对策。胡善平（2016）、陈爱雪等（2017）分别从项目过程和扶贫政策实施视角构建了产业精准扶貧绩效评价指标体系。陈希勇（2016）和莫光辉（2017）提出增加绿色生态绩效考核确保产业精准扶贫持续发展，丁辉侠等（2017）提出发挥基层村“两委”作用、增加社会主体参与度实现产业精准扶贫合作绩效提高。

综上所述，国内外关于产业精准扶贫绩效评价研究多为宏观层次方法对策研究，个案研究不足，尤其是针对集中连片特困地区县域产业精准扶贫研究极其缺乏。基于此，本文综合运用层次分析法和模糊评价法对朗县产业精准扶贫进行评价，并提出针对性建议。

二、朗县产业精准扶贫绩效评价指标权重确定

（一）绩效评价指标体系构建

按照评价指标体系构建的全面性、科学性、层次性、目的性、可比性、与评价方法一致性及可操作性原则，依据《省级党委和政府扶贫开发工作成效考核办法》，确定了朗县产业精准扶贫绩效评价指标体系。

共包括精准识别、精准帮扶、扶贫资金和减贫成效四部分。

其中，精准识别包括产业贫困人口识别率、产业贫困人口退出率、非产业贫困人口纳入率；精准帮扶包括产业扶贫政策制定精准率、产业贫困村覆盖率、产业驻村帮扶精准率、产业贫困人口覆盖率、驻村帮扶产业资金投入率；扶贫资金包括产业扶贫资金按时拨付率、人均产业扶贫资金、产业扶贫资金使用率、产业扶贫资金使用效益、产业扶贫资金到位率、规划产业扶贫资金量；减贫成效包括产业贫困人口减少率、产业贫困村减少率、产业贫困人口收入增长率、产业贫困人口返贫率。

（二）构建判断矩阵

依据层次分析法原理，通过对同一层次要素两两比较，构建判断矩阵，计算最大特征值及其对应的特征向量。通常采用的方法是取1-9作为标度。

其中，标度1表示两个元素同样重要，标度3表示一个元素比另一个元素稍微重要，标度5表示一个元素比另一个元素明显重要，标度7表示一个元素比另一个元素强烈重要，标度9表示一个元素比另一个元素极端重要，标度2、4、6、8表示介于上述两个相邻标度的中值。

（三）评价指标权重确定

利用层次分析法确定朗县产业精准扶贫绩效评价指标权重，首先成立由地方高校教授、市县两级产业精准脱贫工作主要负责人组成的绩效评价专家组；由专家对指标层和准则层各指标进行打分，根据专家评分得出判断矩阵，计算得出朗县产业精准扶贫绩效评价指标权重。如下表：

三、朗县产业精准扶贫绩效评价

结合层次分析法得出的关于朗县产业精准扶贫绩效评价指标权重，运用模糊综合评价法对朗县产业精准扶贫绩效进行评价。

1. 评价指标构建和权重向量确定

以上文层次分析法的指标作为评价指标，则指标权重为：

A=[0.0431 0.0131 0.0237 … 0.1134 0.0550]

根据评价指标生成模糊评价问卷，共设优秀、良好、合格、不合格、差五个等级，分别代表10、8、6、4、2五个分值。等级矩阵V={v1，v2，v3，v4，v5}={优秀，良好，一般，合格，不合格，差}；

2. 构建综合评价矩阵

邀请市县一线产业精准扶贫工作人员、朗县产业精准扶贫乡镇代表以及驻村工作队代表和村民代表对模糊评价问卷进行评级，通过对模糊评价问卷分析整理得出综合评价矩阵R。

u11产业贫困人口识别率评价矩阵R1={0.6，0.4，0，0，0}

u12产业贫困人口退出率评价矩阵R2={0.4，0.4，0.2，0，0}

………………………………

u43产业贫困人口收入增长率评价矩阵R17={0.2，0.6，0.2，0，0}

u44产业贫困人口返贫率评价矩阵R18={0.2，0.5，0.3，0，0}

3. 朗县产业精准扶贫绩效

根据上文构建的判断矩阵，得出朗县产业精准扶贫绩效的单因素评价结果为：

S=A·R={0.2603 0.4663 0.2734 0 0}

朗县产业精准扶贫绩效的综合评分P为P=X·S=10*0.2603+8*0.4663+6*0.2734+4*0+2*0=7.9738。

4. 绩效评价结果分析

朗县产业精准扶贫绩效综合评分为7.9738分，绩效提升空间较大，现有产业精准扶贫在以下几方面有待提高：

一是精准识别有待加强、非产业贫困人口剔除困难。精准识别不仅包括对产业贫困人口的识别，还包括对非产业贫困人口的剔除。朗县产业精准扶贫实施中，乡镇和村一级难以对产业贫困人口“区别对待”，造成非产业贫困人口占用产业精准扶贫资源现象普遍。

二是精准帮扶力度不够、驻村工作队伍建设有待加强。朗县驻村工作队身处脱贫攻坚工作一线，是推进产业精准扶贫的中坚力量。然而，个别驻村队伍存在“走过场”、“不作为”现象，不仅阻碍了产业精准扶贫工作的开展，也严重影响了产业贫困人口脱贫的信心。

三是扶贫资金到位慢、使用效益亟待提高。扶贫资金到位慢导致产业扶贫项目难以顺利实施，阻碍了朗县产业精准扶贫任务的进程。

四是脱贫成效不理想，部分脱贫人口返贫风险大。朗县部分产业精准扶贫仅仅是将扶贫资金折合成牲畜发放至产业贫困人口手中，并未形成有持续发展能力的产业。

四、提高朗县产业精准扶贫绩效建议

（一）精准识别，区别对待，明确资源专用性

产业精准扶贫资源只能用于产业贫困人口。乡镇和村一级必须扭转产业精准扶贫资源“贫困人口人人有份”的观念，摸清产业精准扶贫中非产业贫困人口底数，杜绝非产业贫困人口占用产业精准扶贫资源现象，确保产业精准扶贫资源的专用性。

（二）精准帮扶，建好队伍，发挥干部模范性

加强驻村队伍建设，发挥驻村干部先锋模范作用。一是严把选人用人关，精选驻村工作队队员。同时，注重工作队中藏汉干部比例、不同业务能力搭配；二是完善驻村工作队管理考核制度，对于产业精准扶贫工作开展好干部优先考虑评优、优先提拔任用，激发驻村干部干事创业积极性。

（三）提高效率，用好资金，确保投资收益率

产业精准扶贫工作开展离不开资金保障，各级机关必须优先保障资金供给。产业脱贫组会同发改委做好项目资金预算、跟进资金拨付、确保资金按时足额到位；纪检监察部门会同审计机关加强资金监管、做好资金审计；财政部门做好产业精准扶贫项目投资收益率核算，确保资金用到实处。

（四）严把项目，增强后劲，培育持续发展力

相对于减少产业贫困人口、增加收入，产业精准扶贫更侧重于对产业贫困人口持续发展能力的培育。因此，必须严把项目关，杜绝任何将产业精准扶贫资金折合成实物、现金发放行为。同时，加强项目跟进，培育一方产业，造福当地产业贫困人口。

参考文献：

[1]公衍勇.关于精准扶贫的研究综述[J].山东农业工程学院学报，2015（03）.

[2]Makdissi·P， Wodon·Q. Measuring Poverty Reduction and Targeting Performance Under Multiple Government Programs[J]. Cahiers De Recherche， 2004（04）.

[3]Ramkumar·S， Rao·S·V·N. Women self help groups and cattle rearing： preliminary performance appraisal. Puducherry， India， 7-8 February 2007.[C]//Women self help groups and cattle rearing： preliminary performance appraisal. Puducherry， India， 2007.

[4]胡善平.精准扶贫绩效考核指标体系构建研究[J].沈阳农业大学学报（社会科学版），2016（05）.

[5]陈愛雪，刘艳.层次分析法的我国精准扶贫实施绩效评价研究[J].华侨大学学报（哲学社会科学版），2017（01）.

[6]陈希勇.山区产业精准扶贫的困境与对策——来自四川省平武县的调查[J].农村经济，2016（05）.

[7]莫光辉.精准扶贫视域下的产业扶贫实践与路径优化——精准扶贫绩效提升机制系列研究之三[J].云南大学学报（社会科学版），2017（01）.

[8]丁辉侠，郭康.精准扶贫的合作治理绩效评估与改进对策——基于对河南省D市的调查[J].行政科学论坛，2017（05）.

[9]苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究[D].厦门大学，2000.

（作者单位：河北农业大学商学院）