大数据时代下河北省新型智库的建设研究

2018-02-24张江霄冯春辉

邢台学院学报 2018年2期

张江霄，冯春辉

(邢台学院数学与信息技术学院，河北邢台 054001)

中国智库的首次出现的标志，是2006年11月9日在北京召开的中国第一届智库论坛，使得智库从专为政府提供决策的咨询，逐渐转向给企业乃至个人提供决策咨询。在中共中央办公厅和国务院办公厅印发的《关于加强中国特色新型智库建设的意见》中明确指出，建设中国特色的新型智库具有非常重大的战略意义，并概括了智库建设的指导思想、基本原则和总体目标。

根据美国宾夕法尼亚大学的《2015全球智库报告》[1]显示，中国的智库数量在全球排在第二位，但在最具竞争力的前50名的智库中，中国仅有4家，即：中国社会科学院、中国国际问题研究院、中国现代国际关系研究院和国务院发展研究中心。这说明中国的智库建设不仅要在数量上建成智库大国，还要在质量上建成智库强国。

移动互联网的普及，让信息离我们更近，而智库的主要职责是对信息的搜集和分析，也就是对数据的搜集和分析。大数据时代到来了，海量的数据已经逐渐淹没了我们，如何在新的时代下，发展的更快，这就需要更明确、更强有力的决策指导，这也就给智库的发展指明了新的方向，在大数据的新时代下进行新型智库的建设研究是当下迫切需要解决的一个重大问题。

本文首先分析了智库的定义、特点，根据不同的决策方向，给出智库的分类，以及智库当下的国内外研究现状；然后针对大数据的新时代下，智库应何去何从；最后一部分将对大数据新时代下，分析河北省的新型智库建设存在哪些问题，并提出相应的研究思路和参考性的建议。

一、智库的定义、分类、研究现状

智库在古代称之为门客、军师或者谋事，现在称为顾问或者智囊团，以为国家、省和市提供公共政策为研究对象，以正面影响政府的决策为研究目标，以国家和人民的公共利益为研究导向，以全社会的责任为研究准则的一个研究机构或者团体。

智库一般具有独立性、非营利性和一定的政治性与现实性，这就使得它具有了独立性[2]、客观性、高度组织化和长久影响力的特点。随着社会的发展，各学科之间的界限有些模糊，智库本身的特点也决定智库需要跨学科的研究、多专业的结合，以给出具有前瞻性、独立价值立场和成果转化率高的决策建议。智库的特点，保证智库为国家、省和市的各级政府提供决策，根据智库提供决策方向的不同，智库被分成以下四种[3]：

1．党政军智库：从大方面来讲，党政军智库是为我国政府领导人和军队提供决策咨询，从小方面来讲，党政军智库为一个省、一个市政府的经济发展提供相应的决策咨询。

2．社会科学院：除了给各级政府提供决策咨询以外，还给企业、各个行业和社会的方方面面提供咨询解答。

3．高校智库：高校智库的主要职责是为政府、国家或者地方企业提供技术上的支持，指引发展上的方向。

4．民间智库：最主要的责任是为民间的方方面面的事物提供决策咨询。

在国外，智库具有绝对的独立性和非营利性，非常注重给出决策建议的独立客观性，不受任何外界的影响。随着大数据的到来，智库已经与大数据分不开了，基于大数据的智库研究是一种新的趋势，也是新的需求。在国内，智库的内涵不再是仅仅强调其独立性和非营利性，而是更加重视其存在的价值，即对政府公共政策的研究、企业的发展方向等提出决策性意见。但是国内对于智库机构研究还比较肤浅，仅仅停留在概念和功能层面的探讨，很少涉及对未来前景的预测以及对策性的研究，而这些恰恰对于智库影响力的提升起着非常大的作用。

二、大数据时代下的新型智库

在“十二五”规划中，大数据已经被作为一种新兴的国家战略产业，把对海量数据的搜集和分析作为重中之重。在2014年两会上，政府工作报告首次提出了“大数据”，这也是大数据首次被写入政府工作报告之中。在“十三五”规划中，给大数据的产业化发展提出了更加明晰的发展要求，进一步把大数据作为一种基础的战略物资。同时，党的十八大、十八届三中全会都提出要加快智库的发展，要与大数据的新环境进行密切结合，并尽快提出新环境下的智库建设要求。而且当下的中国智库数量上占一定优势，但是质量上还是不行的，在大数据时代的新环境下，主要提升智库的质量。以大数据思想为突破口，借助云计算这一利器，打造大数据下的新型智库，更快地推进科研成果的转化成效。

（一）大数据的概念、特点及挑战

大数据，也称为海量数据，对其中的数据不进行抽样调查，而是采用所有的数据进行分析处理，IBM概要了大数据的5V特点[3]：

（1）大量：大数据的数量很大；

（2）高速：数据的获取速度越来越快；

（3）多样：指大数据的类型多样；

（4）低价值密度：大数据虽然数量多，但是有价值的数据深藏其中，低价值的数据比较多；

（5）真实性：数据来源于各种传感器、以往记录等，在使用前，应注意大数据的真实性。

大数据时代下的新型智库[4]，是在大数据这一基础技术之上，利用云计算的强大计算能力，快速而又准确地给出决策性建议，它有如下特点[4]：

（1）具有很强的数据挖掘能力

传统的智库，面对的对象往往是大量的文本资料，针对这些资料，通常采用文献法和问卷法，这种方法不仅速度慢，而且容易出错。在大数据时代到来以后，智库所需的数据，利用的是一个独特的算法和合适的模型来进行数据的挖掘，直接导致大数据时代下，新型智库节省了大量的时间，提高了研究的效率和准确性。

（2）具有很强的数据分析能力

随着社会的发展，数据出现了大爆炸，这就给传统的智库带来了很大麻烦，直线降低了传统智库提供决策的准确性和高效性。新型的大数据下的智库，应用大数据这一新型的数据思维模式，可以快速地将国内外各种层面的社会问题集中起来，再对其利用云计算，这一计算力强大的工具，对大量的数据进行全面而又准确的分析，这将为进一步完善政策决策提供了捷径。

（二）大数据智库的定义

大数据智库指的是借助大数据的新思维，来进行相应专业的科学研究和分析，并能不断完善自己功能的智库。其中的大数据思维包括数据预测分析、数据挖掘等，在面对大数据的数据量大、数据类型多变的情况下，如何运用大数据思维来进行数据的分析，最后构建一个具有决策性的智库。因此，大数据智库除了大数据这一指导方向外，还需要云计算这一利器的帮助，最终构建大数据下的新型智库。它具有以下新的特点：

（1）独立的数据分析团队

大数据时代，如何在众多的数据之中得出有用数据，大数据时代下智库需要专业数据分析师的存在，首先对数据进行预处理，把非结构化的数据编程结构化的数据。对大数据分析师，不仅需要具备统计、数学和软件等方面的知识，还需熟悉智库大数据的整体环境和云计算环境。

（2）完善的自建数据库

大数据数据类型的多样性，决定了大数据时代下智库数据的类型繁多，不仅需要数据库，而且需要细化的数据库，且数据库具有自完备性，可以自动更新、备份和自排序等功能。

（3）大数据思维

大数据智库一个显著的特点是：大数据思维，即拥有数据挖掘、预测分析、数据质量的管理和可视化分析等。只有具备了这一思维，才能从毫无规律的数据集中找出相关的数据，也就挖掘出了数据的关系，为智库决策提供更加准确的方向。

三、河北省新型智库存在的问题及解决方案

大数据时代的智库虽然能带来很多优势，如：可以提高智库对政府和企业决策的准确性和高效性。但是，由于对智库的认知不够，建设投入不足，导致存在很多问题[5]，下面给出河北省具体的问题及对应的解决方案。

（一）增加河北省政府及各级部门的政策及资金支持

大数据下的新型智库，需要大数据产业作为基础，而大数据产业融合了很多新技术，设计众多专业领域和应用行业，这就存在各级部门之间不能联合起来支持数据产业，使得大数据产业无法良好发展，从而影响大数据下新型智库的发展。针对该问题，提出以下对策：

（1）大数据主管部门应该联合其他部门制定科学合理的大数据发展规划总方针，以指导大数据产业的发展方向，为新型智库提供理论基础。

（2）联合财政局提供资金支持，不仅大数据产业需要充足的资金支持，而且新型智库在充分利用政府提供的资金支持以外，应该多拉入企业赞助，以使大数据产业下新型智库得到良好发展。

（3）联合教育部，为大数据产业提供所需的大数据专业人才，以解决大数据专业人才缺乏的现象，也促进大数据产业下新型智库的高效发展。

（二）完善大数据时代下河北省新型智库的管理机制

传统时代的智库已经不再适合现有的社会决策，主要是因为传统时代的智库主要以经验为主，很大程度上依赖于领导者个人的远见卓识和魅力。随着大数据时代的到来，给政府做出决策的方式已经发生了翻天覆地的变化，而且信息时代特别看重决策的效率性和成本性。因此传统时代下的智库管理机制已经不适合新型智库的管理机制，迫切需要引入一种适合大数据时代下新型智库的管理机制。对此，提出以下解决方案。

（1）大数据时代的新型智库应以数据为基础，将数据资源中所蕴含的本质信息提取出来，这是大数据时代最基础的管理思维。

（2）需要将提取出来的各种数据与所处的环境实时地联系起来，建立一系列数据库，借助数据库这一利器，分析其中的相关性，为新型智库提供高效的、低成本的决策。

（3）建立新型智库的科研管理体制，让智库对课题分配和研究的计划相对公平、合理，这样得出的新型智库的质量会更高。