李非

摘 要：文章对大数据背景下的教育管理现状及高校管理模式创新的必要性进行了分析，在此基础上提出了大数据背景下高校管理模式的创新路径。

关键词：大数据；背景；高校；管理模式；创新路径

1 大数据背景下的教育管理现状

我们对高校教育教学进行管理基本上都是以单纯的灌输式为主，是长期以来一直坚持实施的方式。这是一种由教师唱主角，学生被动接受的方式。在这种情况下不管是学生还是教师对于教学活动只有一个目的，那就是应对考试。这就是典型的应试教育，这种教育模式已经使学生们应有的想象能力受到了不应有的扼杀。尽管现在很多高校已经引进了许多较为先进的技术设备，更新了教学软件等大数据设备，但是具体教学时由教师主导整个课堂教学的局面并未从根本上改变，学生的主体地位并未得到突出。所改变的不过是灌输知识的具体形式，这种形式由过去的黑板式填鸭变成了现在的媒体式灌输。形式虽然变化了，内容并没有变化，其对教育效果的影响没有根本性变化[1]。事实上，此种借助现代教学软件及多媒体设施进行教学的方式，严格意义上讲，与大数据背景下的教学本质上并不一致。在计算机和互联网技术运用的范围日趋拓展的情况下，囿于教学地点的局限，也受制于时间的束缚，教学活动将被以微课、慕课为主要形式的教学方式所替代。这是由于此种方式可以不受时间与空间的过多局限，同时这种教学方式更多地体现了自由性和创新性，其成为主流的教学方式这一天迟早会到来。在大数据背景之下，高校教育理念不断创新，传统的理念正在受到颠覆性更新。高等学校及教师正在积极探索对数据的利用，通过对学生信息的把握，建立起极具个性的信息系统。进而使多样化的教学氛围被营造出来，建立在学生的个性化差异基础之上的新的教学理念正在变成高校教育教学的实践。

2 当前创新高校教育管理模式的必要性

2.1 为创新高校管理提供现实依据

在推进实施高校管理过程中，教育决策起着先决性的作用。因为学校一切工作的开展都是由决策所决定的，所以决策就是方向，就是目标。以往的纸质媒介时代里，高校教育管理由于被许多无关的信息所影响，致使高校管理不仅缺少应有的客观性，更缺少现实的有效性，这就使得教育管理在决策层面指导性严重欠缺。但是，正在到来的大数据时代与过去在收集与遴选数据的方式上进行比较，前者可以对数据进行实时处理。这种处理方式可以将无关紧要的数据悉数剔除，进而为管理决策提供有效信息。凭借着云计算及现代网络技术，可以将高校管理相关数据随时通过网络实现共享和传输。另外，还可以对相关的决策数据展开相应的整理、提取及分析工作。这将有助于管理模型的建立，也有助于管理者通过不同维度对各类信息进行及时把握[2]。此外，还可以对有可能存在的管理失误情况进行预先研判，并在此基础上进行有针对性的修改和完善。作为学校的领导层，可以通过大数据平台最大程度上对教育管理进行规律性的探索和研究，这将使对高校的管理由以往的经验导向向数据导向发展和迈进。

2.2 为创新教学理念提供动力支撑

因为应试教育对教育环境的影响，现在的教育模式下学生的创新意识还没有被激发出来。在中国国力不断增强的背景下，这种现象已经日益引起越来越多的关注。尽管在实践中已经有很多的教育界同仁进行了一系列的尝试，但是对学生进行差异化教学依然仅仅停留在理论层面，而在实践中一直未能取得实质性效果。

我们在创新性实践中并没有实质性的结果，国家虽说已经明确提出对学生的差异化特征予以关注，并规定这是今后一段时间到21世纪末的教育教学重点，但是实际上执行得并不理想。当前高校在学生相关信息建设上还相对滞后，类似的学生兴趣、风格及学习能力方面的信息并没有建立起信息库，也并没有对信息体系进行科学有效的评估。这种情况就导致了高校在进行差异化教学时缺乏相应的依据，至于学生创新意识的培养就更无从谈及了。大数据作为一种思维出现以后，其对学生日常的学习与行为能够进行及时的、全面的观察，并据此对数据进行深入而全方位的分析。这就为更好地掌握学生的潜在能力、学习特点等极具个性特点的数据创造了条件。如高校教师能够充分利用这些体现个性特征的数据，对教育目标、方式、计划进行确定，就会使教学工作更能彰显出针对性，也就会使教学工作更能体现出创新性[3]。

3 大数据背景下高校教育管理模式创新路径

3.1 自觉地树立起大数据意识

社会在不断向前发展，高校的教育管理自然需要适应社会的发展，本着与时俱进的原则加以推进实施。只有这样才能使教育事业的发展与时代发展的节拍相一致，否则就会与社会的发展背道而驰。要想更好地实施教育管理，就需要牢固地树立起大数据的理念。理念的形成对实践具有一定的反作用，正确的理念产生积极作用，而错误的理念自然会起反作用。所以，为了促进高校教育沿着正确的轨道发展，就必须培育起正确的理念。

信息数据的产生源于网络，特别是以手机为载体的网络。现在手机已经普及，各种信息的涉猎已经极为容易。各种数据信息不断出现，作为高校的领导者，面对如此纷繁复杂的信息，要学会对数据信息的利用。通过筛选找到自己需要的网址，立足学生的实际，使学生的参与度不断提升。同时，还可以在就业方面为学生提供指导，为培养人才提供更适宜的路径[4]。

3.2 精准地分析学生群体数据

在对学生各方面的数据进行精准把握的前提下，实施数据分析才具有一定的前提和基础。根据对数据的分析，可以实现对学生群体特征进行判断。因此，在之后的分析之中，就可以凸显对这些数据的证明。无论是学生的个体也好，还是群体也罢，其根本在于對数据进行不断挖掘。

而所谓对数据进行挖掘则是整合最原初的数据，并对其加以处理使之成为可以利用的信息。而信息是否有用就在于是否为研究者与管理者应用，以用度具体利用达到何种程度。而通过相关的模型进行分析，并于分析后凭借着可视化的相关技术，把相关的分析成果依据可以理解的方式向广大的受众加以展示。这样一来，相关的管理疏漏与错误就可以及时得到改正，同时也可以对自身存在的许多不足之处加以改进[5]。

3.3 系统地强化学生事务管理

对学生相关事务的管理流程需要加以转变，使对学生服务的模式加以创新，更要对大数据下的相关情况加以把握。通过对大数据的扩展和利用，使学生对户籍管理自主性、重修与选课等得以实现。这样对于学生对相关事务的办理与查询都变得相当容易。特别是在教学管理过程中，可以做到對相关的问题及时发现和及时加以解决，进而使办事效率获得相应的提升。在学生的教育管理实践中，大数据可以促进私家信息资源的提供。此外，还可以使服务体现为一对一的方式。

作为教育工作者，掌握学生的信息着眼于宏观到微观层次，完成对今后的发展定位。同时，使预防性的教育由不可能变成可能。在具体的教育实践过程中，不仅要落实权力、确定流程、制定制度，更要确保各种路径的畅通。其目的在于促进监控的动态化，比方实施实名搜索与登记等，以此促进对大数据的运用水平不断提高[6]。

3.4 全面地打造制度平台建设

任何一个领域都有着自己特定的规矩，高校的教育管理同样如此。所以，作为高等教育机构而言，其制度建设的重要性就显得尤其必要。在现有的大数据时代下，对信息进行获取可能会更加便捷。但是，同样可以通过其他不同方式撷取于自己有益的各种信息。所以，从这个意义是讲，必须加大信息安全管理。只有在技术举措上实施创新，才能确保信息的根本安全。这不但有助于作为管理者建构起相对完善的安保制度，而且还有助于高校各项管理工作的有序推进实施。对学生进行管理的过程中，应该对学生的信息加以保护。比方，对于学生的通信自由及其他方面的权力，都要加以保护。当然，对于管理者对学生隐私权构成侵犯的现象自然在规避的范围之内。特别是学生私人信息要确保不被他人盗取，以免对学生形成不利影响。另外，高校应该就何种组织、个人的信息进行挖掘需要予以明确。要对这处信息数据进行分析，要考虑到怎样进行利用才不至于影响到学生的身心发展。另外，对于这些信息在什么条件下才可以公布要加以分析，以免产生不良后果[7]。

4 结语

作为高校的教育管理者，在对数据信息加以科学把握的同时，更应该以培育优秀人才为目标。作为高校的教育管理而言，加快同校的发展必须顺应大数据时代的客观要求。要努力提升对大数据时代的规律的了解，以此指导高校教育教学改革不断向前迈进。通过价值理性来实现对工具理性的推动，借此对大数据在管理和运用方面实现创新，以增强大数据在高校管理中的价值。

[参考文献]

[1]范华莉.大数据背景下高校学生教育管理模式创新及探究[J].现代商贸工业，2018（32）：178-179.

[2]吴红艳.大数据背景下高校教育管理工作的探索研究[J].科学大众（科学教育），2018（10）：138.

[3]翟薇，李新，孔丽新.大数据背景下高校教学管理模式的探索与实践[J].教育教学论坛，2018（36）：17-18.

[4]彭富玲.大数据时代背景下高校档案管理模式的变革和优化[J].中国战略新兴产业，2018（24）：215.

[5]孟繁雄.大数据背景下的高校学生网格化管理模式构建[J].科技经济导刊，2018（16）：114-115.

[6]吴锡.大数据时代背景下高校档案管理模式的变革和优化[J].现代经济信息，2018（10）：131.

[7]吴谦益.大数据背景下高校教育管理实现信息化的策略[J].艺术科技，2018（5）：216-217.

Abstract：This paper analyzes the current situation of education management under the background of big data and the necessity of innovation of university management mode， and puts forward the innovation path of university management mode under the background of big data.

Key words：big data； background； university； management mode； innovation path