郑 晗，苑思明，田 帅，尹玉倩，吕行军（通讯作者）

（河北农业大学理工学院 河北 沧州 061100）

1 引言

人脸识别技术主要包含三个方面：人脸检测、人脸跟踪和人脸比对[1]。人脸识别技术涉及图像处理、计算机视觉、优化理论等多个学科知识，应用于视频监控、智能支付、访问控制等多个方面[2]。为响应国家“天网”行动号召，全国各大城市十字路口基本部署拍照和视频监控装置，应用于公共安全防范监控和事故取证等方面[3]。随着城市智慧交通的发展和互联网人工智能渗透，传统的监控系统已不能满足交通违规管控等安全方面的要求[4]。如果能够自动识别违规者并对其采取某些惩罚措施，将有利于交警对交通情况的管控和人民交通安全的保障。由于人脸具有特征鲜明，应用广泛，易于采集等特点[5]，将人脸识别技术应用于交通领域有助于实现智慧交通，降低交通违章率[6]。本文探究了人脸识别技术应用于行人闯红灯的交通违规行为罚款中，在当前路口视频监控系统的基础上，提出一套基于人脸识别的行人交通违规罚款机制，通过视频监控，对行人闯红灯等违反交通规则的行为进行实时管控。人脸识别技术的应用使交通违规的管控智能化，人民的交通安全更加有保障。

2 基于人脸识别的行人交通违规罚款机制

基于人脸识别的行人交通违规罚款机制的核心是人脸识别技术，将人脸识别技术应用于十字路口的监控摄像，对违反交通规章制度的行人进行处罚，以闯红灯为例。……