廖杰红

（大唐电力燃料有限公司 北京 100040）

数据统计分析在煤炭经营中的应用

廖杰红

（大唐电力燃料有限公司 北京 100040）

随着煤炭行业在信息技术上的发展，煤炭经营在未来将以煤矿的安全生产与经营管理相结合的多种应用为导向，建立大数据平台，通过大数据的运用为业务引擎提供基础支撑。本文从数据统计分析这一角度切入，从煤炭经营产业链的不同业务层面，简要剖析数据统计分析在煤炭经营中的应用。

数据统计分析；煤炭经营；应用；大数据平台

1 数据统计分析在煤炭经营中应用的意义

随着人们对煤炭的需求量上升，各行各业也离不开煤炭的支持与保障。因此，数据统计分析在煤炭经营中占有十分重要的地位，因为数据统计分析一方面可以满足我国市场经济对煤炭行业提出的新的要求和挑战，另一方面还能完善并且推动着我国煤炭企业的统计管理与统计工作制度。当然，数据统计分析在煤炭经营中的应用并不只限于对于煤炭企业的销售来说，更重要的是该信息技术贯穿于整个煤炭产业链，对于煤炭的生产、分配以及运输、销售等都具有重要的价值。另外，数据统计分析也是在构建煤炭大数据标准体系的基础上发展形成的，在实现煤炭大数据平台的更新升级以后，可以构建共享的开放系统，推动煤炭数据的利用。比如通过建立煤炭的GIS，图解煤炭，煤炭物流，数据分析，能源经济等，可以通过收集和汇总多项指标，包括行业走向，价格趋势等，内容还包含着国内7200余个铁路或者公路货运站的站点信息数据，60万艘国内近海以及内河的船舶数据，煤炭企业工程注册数据等。目前整理了超过10万个宏观、行业、价格的时间地域序列指标，数据超过8000万条。对所有这些海量的数据进行集合，就能构建一条煤炭产业链相关的包含生产、贸易以及物流消费，信用和金融等的数据库。数据库形成以后，再利用数据统计分析可以为煤炭经营的方方面面提供有利的帮助。

2 数据统计分析在煤炭交易上的应用

数据统计分析在煤炭交易过程上的应用主要表现在五个方面。第一，运用统计分析对所交易的到货数量进行严格把关。这样可以避免出现物资积压的情况，又能保证到货的数量可以满足企业的日常生产经营。第二利用统计分析对到货时间进行控制，可以避免出现送货不及时的状况，减少不必要的生产运营问题，降低对企业资金周转的影响，资金利用率得到提高的同时也能降低风险。第三数据统计分析运用在到货的质量上，可以减少买方因为出现质量问题，影响到企业的生产运营。总之，数据统计分析可以对煤炭交易中相关物资的数量、质量和时间进行必要的统计，反馈和分析，并建立跟踪反馈体系。第四，数据统计分析还可以运用在交易相关的预算管控上，通过数据统计分析严格控制各项支出，管控好采购、计划以及审批和回收等环节，避免因为无计划的审批而出现预算超标等问题。减少非生产计划，坚持一单买卖一种预算，对于没有计划没有预算的买卖项目杜绝审批，使得预算的管理变得更为日常化和制度化。最后，数据统计分析可以用在交易到货完整性的审核上，比如核对到货的种类，确保没有出现遗漏问题，避免影响到企业的日常生产运营。例如钢铁工业对于煤炭物资的需要，如果缺少数量和种类，将会导致生产工作无法持续有效地开展。

煤炭交易一般发生在煤炭交易中心，截止到2012年煤炭交易中心已有近20家，它们为交易双方提供交易信息服务，比如煤炭的价格，资讯信息，供求信息，煤炭市场分析等。这些信息就是基于数据统计分析的结果。另外，由于煤炭的运输方式以水路为主，运输中的港口中转也能成为煤炭交易商的场所，也是市场信息的集散地，比如秦皇岛煤炭交易市场。不过煤炭交易商应该要注意的是目前很多的煤炭交易不进入煤炭交易市场就可以进行，也就意味着煤炭交易中心不能为所有的交易双方提供所有的信息，所以在点对点进行交易时买卖双方需要通过完善各自的信息系统来获取相应的交易信息，全面了解情况。

3 数据统计分析在煤炭港口中转和船舶运输中的应用

数据统计分析在煤炭港口中转上的应用主要是帮助了解煤炭市场的发展变化。举一个例子，对秦皇岛港、天津港、京唐港等北方主要的煤炭中转港口进行中转量变化趋势的信息数据统计与分析，可以从侧面了解到煤炭市场的发展变化情况。比如每个月的变化趋势大致相同，则表明煤炭市场虽然受到不利或有利因素的各种影响，但整体的发展形态良好，交易价格缓慢下滑，被动幅度不大。另外可以从分析港口煤炭中转量和库存信息来了解煤炭市场的运行。比如秦皇岛2015年第一季度港煤炭中转量中内贸煤炭完成了2000万吨，外贸完成了1500万吨，而上一年第一季度内贸完成了2400万吨，外贸完成了1200万吨。虽然我国电力产销，社会用电，全国发电等在增长，但内贸还是有所降低，原因可能是生态环境保护政策的落实，也可能是上半年企业库存过多的原因。根据数据统计分析，截止2016年末，我国30个主要港口进口矿港口库存的总量是7611万吨，华南地区煤炭的价格不稳定，对铁矿石的需求也有所下降，所以可能会存在库存过多的问题。

对船舶运输能源的消耗进行数据统计与分析，计算海洋船舶、内河船舶的燃料消耗量，分析船舶运输能源消耗的结构组成，分析各船型的燃料消耗量，分析船舶能源消耗的结构组成等。然后根据能耗分析，结合所运输的煤炭品种的特征，来选择船型，建立船型决策支持系统。举个例子，随着海上煤炭运输量的增大，运输风险事故也在增多，尤其是散装煤炭的船舶安全运输问题越来越突出，可能会出现货物损坏，货物缺少，货物质量差等问题。通过数据统计分析，可以分析事故产生的原因，分析不同煤炭品种，数量等对船型的要求，在散装或者远洋运输管理中制定合理的方案。

4 结语

煤炭行业的健康发展对社会经济的发展十分重要，因此可以 通过建设煤炭数据大平台，利用数据统计分析等技术对煤炭经营有关的煤炭交易、煤炭港口中转信息以及船舶运输信息等进行数据的挖掘和分析，能够及时地了解煤炭经营相关的发展状态和规律，能及时地分析产业的走向，保障国家能源的安全，还能促进与煤炭产业链相关企业的升级转型，保障企业的健康可持续发展。

[1]朱吉双.新常态下北方煤炭港口能力适应性分析[J].中国港口，2017（04）：9-13.

TM62 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2018）01-0059-02