■ 采访/樊丽娜 受访/吴甘沙

“破”与“立”是吴甘沙创业的主旋律：

告别英特尔的大平台优势之“破”，投身创业大军之“立”；

无人驾驶的商业化困局之“破”，低风险场景落地之“立”；

改变大公司经营管理经验之“破”，唤醒内心饥饿感之“立”。

吴甘沙的履历，可以用“惊艳”来形容：复旦大学计算机系本硕毕业，在校期间，吴甘沙是10个拿到英特尔奖学金的幸运儿之一；2000年，吴甘沙加入英特尔公司；2011年晋升为首席工程师，成为英特尔中国研究院的第一位“首席工程师”；之后他晋升为英特尔中国研究院第一位非美籍华人院长；2016年，吴甘沙离职创业，成立驭势科技（北京）有限公司（以下简称“驭势科技”），从事无人驾驶方向的创业。

从2016年4月立项，到2017年1月在国际消费类电子产品展览会（CES）上推出自主设计生产的无人驾驶车，驭势科技仅用7个月就完成了无人驾驶汽车成品的展示，发展速度惊人。选择在无人驾驶领域创业，是因为吴甘沙看准了人工智能与无人驾驶发展的趋势。

他认为，1976—1996年，是以PC为代表的数字化时代，实现了生产资料的数字化；1996—2016年，是以互联网为代表的网络化时代，通过网络建立连接改变生产关系；而2016年以后的20年，是以人工智能为代表的智能化时代，它将解决的问题既非生产资料，也非生产关系，而是提高生产力水平。人工智能技术说到底是一种赋能技术，吴甘沙形象地将传统产业比作一个白面包，将人工智能技术比作葡萄干，白面包加上葡萄干变成葡萄干面包，它的价值便随之提升。将人工智能技术应用于传统产业，尤其是实体经济中，能够改变产业结构，提高生产效率，从而放大现今产业的存量价值，创造增量价值。

无人驾驶是人工智能技术的垂直应用领域之一，是人工智能技术与传统的汽车、交通行业的结合。其目标是用人工智能和大数据等技术重构今天的城市交通，用更加安全、可靠、低成本的方式创造没有拥堵、没有事故的交通体系。吴甘沙不想错过这一波人工智能的浪潮，他们的公司名叫“驭势”——驾驭趋势，驭势未来，显然，他们想驾驭无人驾驶技术的未来。

科技创新青年造就者圆桌峰会

吴甘沙

驭势科技联合创始人、CEO，致力于研发最先进的自动驾驶技术，以改变这个世界的出行。吴甘沙创业前是英特尔中国研究院的第一位“首席工程师”，英特尔中国研究院第一位非美籍华人院长，领导了英特尔的大数据技术战略长期规划，并为英特尔中国研究院确立5G通信、智能计算和机器人3大方向。

驭势科技的偏锋之剑

选择无人驾驶作为创业的方向是需要勇气的。一方面无人驾驶领域参与者众多，且实力不可小觑。传统汽车制造商、造车新势力、独立供应商、互联网巨头无一不在争分夺秒地抢占无人驾驶的先发位置。Google新成立的Waymo子公司正和传统汽车厂商克莱斯勒、本田等合作，将自己的无人驾驶解决方案植入到传统厂商的整车中。特斯拉公司通过自动驾驶系统Autopilot已收集了全球各种道路、天气条件下的行驶数据，并和松下集团展开合作发展太阳能电池业务，助力无人驾驶。此外，英伟达、博世、英特尔等巨头也深入布局无人驾驶领域。在国内，除了百度、腾讯等互联网巨头外，也有蔚来汽车、景驰科技、图森未来、商汤科技等科技新秀杀入无人驾驶市场。在这样的战局中，谁能最先将自动驾驶商业化，谁就将成为下一个时代的巨头。

另一方面无人驾驶技术的落地面临重重障碍。吴甘沙认为，无人驾驶应用落地的障碍主要体现在以下5个方面。第一是法律法规等政策的约束，其应用落地需要政策的允许、规范和监管。第二是无人驾驶技术本身尚未成熟，未来仍需要3～5年时间来积累数据、验证实测等。第三是系统成本的问题，目前无人驾驶的成本还比较高，大规模的商业应用相对比较困难。第四是基础设施尚未完善，无人驾驶技术并不是依靠汽车本身就能实现，还需要依赖相关的数字、实体基础设施，例如高精地图、5G通信、城市交通路段的设置等。第五是社会人群对无人驾驶技术接受度的问题，这其中包括普通大众对无人驾驶技术安全性的担忧，也包括部分司机、快递员等对可能面临失业的焦虑。这5个方面的障碍并不存在轻重缓急之分，需要同时着手解决。

吴甘沙认为，首先，无人驾驶技术不可能在实验室中研究，它必须要落地才能去检验、验证其安全性，才能够获得足够多的数据让算法更加成熟。其次，无人驾驶技术的发展模式不同于互联网技术，互联网技术强调“小步快走、快速迭代”，而无人驾驶技术只有“0”和“1”，没有中间状态，因此，必须保障足够的安全性才能够大规模地实验。这就要求我们必须在安全、可控的条件下试验，不能以人们的生命、财产安全为代价来实现技术的迭代。在保证安全的前提下，逐步提高技术能力，逐步放大风险的敞口，逐步增加应用场景的难度，让无人驾驶技术趋于成熟。

于是，驭势科技剑走偏锋，尝试在某些风险可控、环境可增强的特定场景中应用无人驾驶技术。例如，以机场物流为代表的高频、刚需的应用场景。从2018年三四月开始，驭势科技在香港机场测试行李物流车。原本这种物流车，每天24小时运转，一辆车要配3个司机，工作环境恶劣。使用无人驾驶技术，不仅可以解决成本的问题，还解决了招不到人的问题，乘客等行李的时间也将大幅减少，舒适感大幅提升。

再如，在乘用车市场，驭势科技开始探索可量产的应用场景。例如自动代客泊车，驭势科技即将和主机厂、出行服务商展开联合运营，交付给用户的车辆全都具备自己开下停车场去找停车位的能力，实现一键取还车、无人编队调度等功能。未来，高端物业场景的自动代客泊车、高速公路上的L3级辅助驾驶等也能够在风险可控的前提下，给人们的生活带来便捷。

“无人驾驶技术的发展模式不同于互联网技术，互联网技术强调“小步快走、快速迭代”，而无人驾驶技术只有“0”和“1”，没有中间状态。

身份转变：从科学家到企业家

作为一个成功的创业者，其自身必然存在一些特质。吴甘沙认为，首先要有清晰的自我认知，我到底是企业家，还是科学家？很少有人是全能的，必须要对自己有明确的定位。如果定位是科学家，就要去寻找一位企业家作为合作伙伴。其次，创业者要善于合作，通过协同创新达成目标，不能所有事情大包大揽。第三，要学会平衡，是冒险创新，还是保守经营？是追求完美，还是抢占先机？是技术导向，还是价值导向？创业者要学会平衡。

吴甘沙坦言，创业并不是一个象牙塔，会面临很多挣扎。一方面，人总是不断追求完美，另一方面却要克制这种追求完美的念头，因为过于追求完美会延长产品的生产周期，进而失去市场先机。坚持与妥协，是贯穿创业始终的一对矛盾。尽管某些时候创业者不得不妥协，但是在价值观问题上一定要坚持，否则就会形成破窗效应，逐渐失去底线。

在创立驭势科技之前，吴甘沙是英特尔中国研究院院长，是英特尔中国研究院的第一位“首席工程师”，也是第一位非美籍华人院长。从递交辞呈、决定创业的那一刻起，吴甘沙的身份就从“科学家”变成了“创业者”。“在英特尔的时候，大公司平台使我成为马太效应的获益者；而创业以后，自然而然沦为一个低优先级的事物，我又变成了墨菲定律的受害者，所有能想到的坏的事情都会发生。比如，之前在大公司时，我认为非常靠谱的供应商，后来就没那么靠谱了，会出现各种各样的问题。”吴甘沙说。

“在真正的谈判中，以前在大公司所谓的经验，此时反而成为一种绊脚石，别人不会因为你曾是一个大公司的高管而和你合作。这个时候，我们首先要做的就是放空内心，用一个词来形容就是‘humble’，即放低身段，以一种真诚、谦逊的态度和供应商、合作伙伴重新建立一种关系。另一个深刻的感受就是‘hungry’，在大公司做科学家，内心的危机感和饥饿感其实并不强，而在创业的时候，当我们想要不顾一切去做某事，甚至随时准备好将桌子、椅子全部卖掉的时候，内心强烈的饥饿感会成为一种动力。”吴甘沙感慨道，“创业这条路上的刺激与兴奋、矛盾与挣扎，只有身处其中的人才能真正体会。”