生物信息学是一个技术学科，它涉及很多计算理论和方法，是信息技术和生物技术的结合。随着计算力的提升，生物信息学迎来了发展的黄金时代。

中国科学院遗传与发育生物学研究所（简称“中科院遗传所”）基因组分析平台首席技术专家梁承志认为，生物信息学的发展将带来生物研究效率的提升。以前，生物研究以实验为主，过程漫长、花费较高，积累的数据量很有限。随着实验能力的提高，积累的数据也大幅增加，生物信息学分析可以把有用的信息和知识挖掘出来。从这个角度讲，未来生物信息学有可能起到主导作用。

生物信息学的爆发是可以预见的。在大数据时代，生物信息学能够解决的问题也越来越多。首先是精准医学，即人类基因组的研究。人类基因组以及其他各种组学数据，包括转录组、蛋白组、代谢组、表观组、表型组，再加上食物营养、疾病信息、药物信息等，这些信息或者数据积累得越来越多，生物信息分析起到的作用就越来越大。

分子设计育种是生物信息学能够大显身手的另一领域。中科院遗传所在这个领域已结出了丰硕的成果，培育出多个高产优质的水稻新品种。利用生物信息大数据分析，可以在未来的分子设计育种中提高目标范围及设计深度，对多个性状进行设计，进一步提高育种的效率。