邱沛韩

（广东省现代农业装备研究所，广州 510630）

0 引言

目前工业设备主要以机电一体化为主，不再是单纯的机械设备。设备在使用过程中，机械电气设备的故障大多数是电气方面的故障：一是由于工作时间长而导致的内部元器件的损坏；二是工作人员在操作设备的过程中，存在不规范的操作而导致机械设备出现故障。

在机械设备的维修工作中，可以依托人工智能来提高整个设备维修的效率。人工智能综合电气技术基础，是从机械传动原理等多门学科开发出来的，主要是使用计算机进行编程，将所有的操作动作指令化，再根据机械传动学，搭建出符合机械设备原理的检测系统，对出现故障的机械电气设备进行检测，并找到故障点的位置。人工智能技术应用在对设备故障的监控以及维修辅助工作中，可提高维修故障设备的效率，从而确保整个工业流水线生产的效率不受影响，保障整个工厂经济效益的稳定。人工智能辅助设备投入到实际的工业生产流水线工作时，可以根据使用者的需求执行相应的动作指令，其准确度以及稳定性都很高，尤其是对一些需要进行精密操作的维修而言，人工智能的优势更为明显。与人工操作不同，人工智能设备在运行的过程当中，很少会出现失误，而且自动化程度越高的人工智能设备，出现错误的概率也越小[1]。

1 设备故障的主要原因

1.1 主体设备常规检验和保养不当

在机械电气设备的正常运行过程中，工作状态具有一定的持续性，所以设备在日常运行过程中的维护工作非常重要。在日常维护工作的内容中，维护检修人员需要对设备的正常运行状态下的相关参数的正确性随时进行观察，如发现仪表参数数值显示不正常，则应当及时进行调试，使其回归正轨，避免其长期处在一种异常的状态下工作。持续的异常工作状态，会消耗设备本身的质量和寿命，并引发诸如急停类型的故障。日常的维护工作应该包括对设备运行的关键结构零件的保养维护，及时发现设备关键零件的磨损和老化的情况，采取措施进行维修或更换，以保证设备保持正常运行，也为进一步对设备应用的效果提供保障[3]。设备急停的故障，往往就是由于设备运行中，核心的控制零件和结构的运行状态发生异常。

1.2 没按规范要求去执行相应的保养

定时定质对设备进行保养，能够切实有效地提高整个机械设备的使用寿命。在日常维护以及保养工作中，需要根据相应工种的作业规范去执行，按照日常维修工作的要求去执行日常保养任务。

但是目前的实际情况，很难按照规范要求去执行相应的保养任务：一方面，是用户轻视相应的保养工作，不够重视设备的日常保养工作对生产效率的影响，缺乏设备保养意识；另一方面，是用户缺少相应的保养准则，没有形成统一的法律法规。这两方面导致整个机械设备由于保养不当而出现突发性的故障，这类故障一般都是经过长时间的积累之后才会突然出现的，对于设备的损伤较为严重，而且与之前的故障类型一样，排查的难度非常大[4]。

2 实际处理对策浅析

综合以上机械电气设备出现故障的原因，能够反应出实际故障出现的主要问题，一方面是由于设备工作环境不理想，另一方面是由于设备的日常维护工作不到位。以上两个问题都有一个共同点，就是排除故障占据了整个维修工作的大部分时间，所以，缩短排除故障的时间成为解决问题的关键。

2.1 依托大数据采集技术建立检测系统

要减少工业生产中的机械设备的故障率，需要从源头做起，要对整个流水线上所有的机械设备做好检测工作，对每台机械设备进行详细的数据采集工作。相比以往的人工记录数据时代，人工智能化的数据处理模式大大提高了数据采集工作的效率，也能够对整个设备的运行情况有清晰的了解。

在实际（人工）的数据采集工作中，一般需要人工使用相应的检测仪器进行读数，然后将数据记录下来，再移送到数据分析部门进行分析，最后保存到资料室，整个数据采集和处理的流程十分繁琐，且比较容易出错。而人工智能化的数据采集，能够很好地避免以上缺点，能够在设备出现故障的时候，对整个设备的瞬时参数进行采集，并将采集到的数据上传到研究部门，由相关人员对相应的参数进行分析和计算，得出一个具有指向性的结论。当设备再次出现类似故障的时候，就能够更加迅速地解决问题，使机械设备尽快恢复到实际的生产作业中，最终能够确保企业的正常运行，避免对企业的经济效益造成大的影响。

2.2 手持智能辅助维修设备

应急处理的核心，就是尽快将出现故障的设备恢复到正常的生产活动中。人工智能设备最显著的特点就是效率高。人工维修操作由于长时间的机械化作业，准确度会下降，容易出现失误，尤其是对于高精度的加工设备而言，这都是影响维修设备的主要因素。所以，在实际的维修工作之中，对于一般性质的故障问题，比如更换设备电路板上的电气元件等这类重复性强、技术含量低的维修任务，可以使用手持式人工智能设备进行维修操作。

人工智能辅助维修设备，其内部程序可以根据使用者在实际的维修工作中的需求，进行软件程序的编写，在实际的编程过程中，人工智能设备首先考虑的是提高维修效率和维修工作的稳定性，确保经过维修的设备能够正常投入到运行之中。

3 结束语

随着电气技术基础的不断发展，以及相应的电子元件的更新换代，机械电气设备相关的智能化检测设备在工业工程领域的使用越来越普遍。所以，对于相关的人工智能技术的研究以及探索也越来越受重视，在技术研发和产品设计阶段，要着重注意人工智能的人性化设计和适用性，以及相应的自动化设备仪器在实际使用过程中的稳定性。