人工智能（AI）作为一种模拟人类大脑加工信息过程的计算机系统，目前已被广泛地应用于各个领域[1]，近年来，其在多个医学方面发挥着重要作用[2-3]。对于脑部疾病而言，准确的诊断和完善而细致的治疗是去除疾病，维持正常脑功能和结构的关键。当前，脑部疾病的诊断主要依赖于影像学成像，若无丰富的经验则对疾病的认识不够全面；同时，因医疗要求和患者期望的双重提高，手术经验不足的年轻医生往往较难入手。人工智能的发展契合了神经外科的需求，将其应用到神经外科教学中，可帮助提高医学生及年轻神经外科医生的诊断水平和操作经验。本文将基于现有的技术着重探讨人工智能在神经外科教学中的价值和展望。

1 “虚拟病人”学习系统

“虚拟病人”具有风险低、效率高等特性，可在传统医学理论学习和真实临床实践之间构建一座“桥梁”，通过模拟诊治“虚拟病人”，帮助医学生和年轻神经外科医生达到提升“临床思维”的目的。人工智能可提前采集数百个真实的患者资料，整合包含每个特定症例的所有临床特征，设计覆盖临床实际的问题，形成“虚拟病人”。学习者通过对“虚拟病人”的问诊和辅助检查，学习神经外科不同疾病的不同临床表型，也可以通过问诊和检查初步对神经外科疾病进行定性和定位诊断，双向掌握不同疾病的特征。同时系统能够识别学习者在症例分析过程中的错误，深度学习与分析，并帮助学生解决这些问题[4]。……