大数据时代医学期刊数据共享方案的实施探讨

2018-02-10姜永茂包雅琳

中国科技期刊研究 2018年5期

关键词：研究

■陈昕姜永茂包雅琳

1)《中华医学杂志英文版》编辑部，北京市东城区东四西大街42号 1007102)中华医学会杂志社，北京市东城区东四西大街42号 100710

随着信息技术的发展，大数据的重要性越来越被认可。大数据(或称巨量资料)具备5V特点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)[1]，通过数据处理可产生更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化信息资产。庞大的数据流可以产生新的科学线索，大数据已成为新技术、新发明和新理论的重要源泉。医学行业正是大数据应用的重要领域，大数据对临床诊断、疾病治疗、发病机制探索、病理生理机制明确，甚至对新药物开发和临床应用都将产生深远影响[2]，而医学科研数据的开放共享是实现这一目标的重要途径。2003年10月，德国马普学会提出了《关于自然科学与人文科学知识开放获取的柏林宣言》，倡导科研论文、数据、参考资料、照片图表、学术类多媒体资源等开放共享，呼吁科研机构将科学资源开放获取[3]。为完善科研数据开放获取制度，国内外政府部门、国际组织、科技期刊等利益相关者提出开放数据管理与共享政策，要求科研数据能公开获取，以推进科学研究，实现科学研究新突破。