C=CBNweekly Q=Julian Quinn

根据市场调查公司Garter的数据，大数据潜在的市场价值已达到2030亿美元。几乎所有公司都拥有数据，但不是所有数据都能发挥它的价值，为公司带来业绩增长。如何收集整理并分析数据成为当下的公司们必须要解决的课题。

C：不同行业的公司在利用数据可视化工具时有什么共同特点？

Q：无论高科技、零售或者餐饮行业，面对的最重要的问题都是数据的复杂性越来越强，数据量也越来越大。面对不同形式、大量增长的数据，如何看到这些数据的价值是关键。公司通过商业报表可以看到自己最大的客户，却不一定知道为什么这个客户是最大的、它在整个市场上是不是最大的、与其他竞争对手相比是不是跟自己的交易最多等问题。在一些很简单的报表中通常可以看到大致的业务情况，但是很多相关信息却看不到，无法了解自己的差距在哪里。数据可视化分析可以把这些不同的数据关联起来，让公司看到一些过去看不到的信息。

C：Qlik在人工智能的基础上提出了增强智能（Augmented Intelligence）的概念，如何理解它？

Q：电影《星际迷航》非常适合解释增强智能概念。斯波克是纯粹理性的代表，而柯克船长经验丰富、拥有准确的直觉以及判断力。纯粹理性和人类经验的结合确保了任务的成功，這就是我们所说的增强智能，而不仅是人工智能。人工智能会为数据的准备工作带来很多便利，加强工作流程的自动化等。比如将其应用在统计学，可以比较快地找出一些规律或者图像。同时人的经验必不可少，人的想法加上这些自动化的能力，数据分析会更强大，带来更多价值。因为每一个人都有独特的经验、看法和分析能力，人和技术两方面互相配合，会带来更加快捷的数据分析。

C：目前大数据分析中挑战最大的是哪一个环节？

Q：信息可信的基础是数据管理的可控，如果数据管理得不好，出来的结果会有很大差异，不一定带来好的结果。另外的挑战在于云。大家都认为应该把数据放在云上面，云可以解决很多问题。但公司的需求不一定是线性的。云可以带来一定的便利、降低成本，但有些行业比如金融业或者制造业，客户的很多数据是机密，不能放在公有云上而只能放在自己的私有云上，它们要保护数据，就没办法看到全面的数据了。因此Qlik提供混合云，把不同的数据存储在它原本在的地方，在确保安全性的同时做全面的分析。这样无论你的数据在公有云、私有云，还是企业内部，我们都可以将其关联起来，帮助企业客户做他们需要的分析。

C：你认为未来五年数据可视化的发展趋势有哪些？数据将如何影响企业？

Q：第一个趋势是云，第二个是人工智能。人工智能会改善一些分析场景，但这是辅助性的。第三个是物联网，现在有很多智能终端，又称智能工业化，未来可以利用这些智能终端采集很多不同来源的数据，做有效的、场景性的分析。

现在数据量越来越大、增长越来越快、种类越来越多。过去的管理方式是将用户的数据集中在一起，无论这些数据来自企业内部还是外部，但现在已经不大可能实现了。内部数据可能增长得不太多，但是外部数据越来越多，越来越复杂，不可能每一次都把所有数据放到一起做分析，这是需要解决的最重要问题。未来，客户不需要投入大量的资源把分散在各处的数据集中起来，而是在确保安全性的前提下，直接对分布在不同地方的数据做分析，这是一个非常重要的改变。数据分析不只是看报表、做Excel，还要让公司对数据更敏感，找到数据分析的方法，充分利用数据分析的结果，我们称之为数据素养（data？literacy），即公司的员工不仅会看静态的被动的数据，还能够参与到数据分析的过程中。未来，这是非常重要的数据文化。（采访：郑晶敏）