韩 萍, 韩宾宾

(中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室, 天津 300300)

0 引 言

极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)是一种先进的雷达成像系统,它具有全天时、全天候、高分辨率的特点。由于系统固有缺陷,PolSAR图像存在严重的相干斑噪声,它不仅降低了图像的视觉效果,而且也降低了后续分类、目标检测和识别等处理的精度[1-3]。因此,PolSAR图像相干斑抑制研究是图像解译预处理的主要内容之一[4-6]。

由于通道串扰,PolSAR图像的相干斑抑制更加复杂。早期具有代表性的滤波算法有极化白化滤波[7]、最优加权滤波[8]和极化矢量滤波[9],这些算法的主要问题是引入了通道串扰,目标的极化特性没有得到很好保持;文献[10] 提出PolSAR图像的相干斑滤波准则,该准则指出,为避免通道串扰和保持目标的极化特征,应尽可能地选取与滤波像素相近的邻域像素进行同等程度的滤波。基于该准则,文献[10] 同时给出基于边缘配准窗和最小均方误差滤波器的精致Lee滤波算法,目前很多滤波算法都在该算法的基础上发展而来[11-17],如基于散射模型的PolSAR滤波算法、基于多级分类的滤波算法以及自适应增强Lee滤波算法等。这些算法主要对滤波像素筛选方法进行了改进,可以分为3类:①基于模板窗的邻域像素筛选,这类算法的优点是筛选速度快,缺点是模板筛选隐含假设模板内部像素为同质像素,这种假设在纹理丰富区域可能不成立;②基于分类的邻域像素筛选,这类算法利用未滤波数据进行分……