曹露青

（齐鲁交通发展集团有限公司莱芜分公司，山东莱芜271100）

1 引言

作为社会发展与人类进步的关键组成部分，交通运输行业直接关系着整个社会与经济的发展。而当前阶段中，在社会快速发展的情况下，国家加强了对交通运输行业的建设，使得交通工具、基础设施的数量不断增加，并逐渐使其向着数据化的方向发展，以提升对交通运输行业的监管力度。当在交通运输行业向着数据化发展的同时，将会出现越来越多的风险，受到这些风险的影响，从而在一定程度上干扰了我国交通运输行业的发展。因此，对交通运输行业大数据形态、风险分析及对策进行研究具有重要意义，为我国交通行业更好的向数据化的方向发展提供了重要帮助。

2 交通运输行业大数据形态

2.1 基本要素分析

在交通运输行业大数据中，主要由四个基本要素构成，一是交通运输基础设施，指的是所有与交通运输有关的设施，如铁路、公路、水运、车站等；二是交通运输设备，指的是能够将运输主体进行运输的设备，如火车、飞机、轮船等；三是交通运输主体，指的是交通运输过程中所运送的目标，包括出行的人员，以及托运的货物等；四是交通运输管理与服务，指的是对整个交通运输活动进行组织、管理、调度与控制，使交通运输活动有序的开展。其中，开展交通运输活动时，前三个要素之间具有紧密的联系，是不可分割的一部分，共同在交通运输管理与服务带领下，完成整个交通运输活动。

2.2 主要特征分析

近年来，在交通运输行业大数据快速发展的背景下，使其逐渐出现了以下几个方面的特征。一是社会化。作为人们生活与工作当中的重要组成部分，各个领域的人员都需要对交通运输进行应用，从而表现出了社会化的特点。二是动态化。受到工作性质、生活状况等多方面因素的影响，不同人员对交通运输具有不同的时间要求，为达到所有人员的要求，使得交通运输在各个时间段内广泛流通在世界所有角落当中，从而表现出了动态化的特点[1]。三是智能化。随着科学技术的不断应用，智能化技术被广泛的应用到交通运输行业内，从而推动整个交通运输行业相关者智能化的方向发展，并使智能化成为交通运输的关键特点。

2.3 数据形态分析

针对上述交通运输行业大数据要素与特征的分析，从而将交通运输行业大数据分为三种形态。一是空间形态。开展交通运输活动的过程中，往往会通过天空中的卫星对运输设备进行定位，车辆行驶时，需要利用电子地图进行指引；飞机飞行时，需要利用雷达进行指引；轮船行驶时，需要检测周围的海事情况等，从而使得数据体现出了空间上的差异。二是时间形态。在整个交通大数据内，时间形态非常的常见，是整个大数据中最主要的一部分。从一次运输活动开始，会持续不断的出现开始、运行状态、停止等多方面的信息；同时，针对交通运输主体的实际情况，合理的安排交通运输时间。三是时空形态。在实际的交通运输活动中，时间与空间往往具有紧密联系的，通过两者之间的写作，共同对整个交通运输活动的开展提供帮助。

3 交通大数据风险分析

3.1 行业标准不统一

当前阶段的交通大数据内，依然存在诸多的风险，行业标准不统一是其中最为常见的一种。这是由于在我国经济发展的过程中，受到地理位置、环境等多方面因素的影响，导致各个地区经济发展情况存在差异，从而我国各个地区的交通运输行业发展出现不均衡的现象。在这一背景下，各个地区都会针对自身经济发展的实际情况来制定相应的行业标准，而无法使得我国整个交通行业内建立统一的标准。受到这一因素的影响，常常会出现数据衔接不合理的问题，这样不仅干扰了交通运输行业数据的采集，同时还降低了数据在实际当中发挥出来的作用。

3.2 大数据分析系统滞后

近年来，在社会快速发展的情况下，使得交通运输行业大数据的数量得到了迅猛发展，想要更好的对这些数据进行分析，不仅需要先进的大数据分析方法，同时还需要良好的大数据分析系统。但通过对交通运输行业研究可以发现，我国交通运输行业大数据分析系统依然较为滞后。首先，现有的大数据分析系统已经应用了很长一段时间，使得整个系统内很多部件逐渐的老化，不断影响着整个系统的性能。其次，交通运输行业发展的过程中，没有及时对大数据系统进行分析，使得其分析能力无法满足当前交通运输大数据的要求。受到这两个方面的影响，不仅会提高整个交通运输活动中的失误率，同时还很容易出现数据丢失的问题，从而对整个交通运输行业的发展带来不良影响。

3.3 数据失真

交通运输大数据除上述两个风险外，还具有数据失真的风险。引发这一风险的因素有很多，不仅包括了行业标准不统一、大数据分析系统滞后两个方面，同时，还受到人员因素的影响。一些人员在工作的过程中，未能对交通运输大数据产生重视，当采集到数据之后，没有科学、合理的对其进行检测，从而无法挖掘出失真的数据，当这些流入分析系统后，分析系统往往很难分析出结果，或者是分析出来的结果与实际之间存在较大的差异。在这一风险的影响下，使得整个交通运输活动常常会出现各种问题，从而制约了交通运输行业的发展。

4 交通运输大数据风险的改善对策

4.1 加强行业标准的建立

为了改善我国交通运输大数据存在的风险，必须要加强行业标准的建立，想要达到这一目的，可以从以下几个方面着手。首先，国家交通部门应加强对我国各个地区交通运输产业的发展情况调查，并针对了解到的信息制定出综合性的行业标准，使其能够满足我国各个地区对交通运输大数据的要求。其次，利用当前先进的科学技术，将各个地区交通管理平台建立出良好的联系，从而能够有效的对所有交通运输大数据进行分享与分配，并使得所有地区之间具备更强的兼容性。最后，还应颁布优惠政策，提高各地区交通运输行业之间的协作能力，使得在双方共同的努力下，制定出符合双方的交通运输行业标准。

4.2 打造先进的大数据分析系统

针对上述存在的大数据风险，应打造出更加先进的大数据分析系统，从而增加对交通运输大数据的分析与检测能力。首先，对于设备老化的问题来说，应在对分析系统使用时，定期对其进行检查与维护，及时将系统内的杂质清除，为分析系统提供一个良好的运行环境。若发现老化的部件，要第一时间进行更换，确保所有部件都能够在系统内发挥出最大的作用。其次，对于分析系统性能落后的问题来说，交通运输行业应提升对大数据分析的重视程度，并加强系统研发力度，不断将当前先进的科学技术融入到分析系统内，从而逐渐优化整个系统的分析功能。

4.3 加强交通运输大数据的检测与管理力度

首先，对大数据进行分析时，相关工作人员应利用先进的科学技术手段对其进行检测，及时发现失真的数据，并将这些失真的数据全部清除，或者通过相应的技术手段将失真的数据转变为正常数据，从而确保整个交通大数据的真实性。其次，应加强相关人员的管理力度，阻止由人为因素带来的数据失真问题。

5 结语

综上所述，当前我国交通运输行业快速发展的情况下，使得交通运输大数据的数量在不断增加，这不仅为交通运输行业的发展提供了帮助，同时还为其发展带来了更多的风险。因此，为了使交通运输大数据在交通运输行业发挥出更大的作用，应加强行业标准的建立，并打造先进的大数据分析系统，同时，加强交通运输大数据的检测与管理力度。