钟子增

广东拓奇电力技术发展有限公司，广东广州 510663

1 联网分析处理技术与数据挖掘技术

联网分析处理技术，简称为OLAP，联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持。对于联网分析技术而言，它有着十分突出的优势，主要表现在如下三个方面：分析功能具有很强的灵活性、数据操作更为直观化、分析结果可视化，正是基于这三大优势，用户运用联网分析处理技术进行数据处理时将更为高效而便捷。

不同于联网分析处理技术，数据挖掘技术所处理的数据侧重于数据仓库中的数据，这一技术能够对被隐藏于数据库中且具有一定作用与意义的数据进行有效的挖掘。在获取到这些数据之后，对其进行归纳、比对与分析，从而发掘出数据之间存在的联系与规律，并据此做出有效的推理或推断。一般情况下，数据挖掘需要有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等多个步骤，是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到预期目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。

联网分析处理技术与数据挖掘技术之间彼此相辅相成，联网分析处理技术所分析出来的结果能够为数据挖掘技术提供有效的信息，这些信息将被作为数据挖掘的重要依据；而对于数据挖掘技术而言，它能够不断对联网分析处理技术进行更深层次的拓展。

2 电力自动化变压器检修系统处理技术的作用与意义

在整个电力运行系统之中，电力自动化变压器检修系统有着十分重要的地位与作用，这主要得益于其出色的数据收集能力。当电动化变压器检修系统工作时，它能够实现对重要数据的有效收集，将收集到的数据进行一定程度上的归纳与分析，能够为后续的变压器检修提供宝贵数据。对于变压器检修而言，它是一项系统化的工程，所涉及的方面也较广，如何把握并总结其中的规律对于日后的工作有着十分重要的意义，而基础数据是把握规律的重要途径之一。电力自动化检修系统的数据收集体现出了重大价值，相关人员对收集的数据进行一定程度上的归纳、比对与分析，找出变压器检修工作的内在规律，并在实际操作过程中不断完善与健全，为工作人员提供数据化的资料参考，一方面能够提升工作效率，另一方面也能够有效的提高变压器检修水平。

对于电力自动化变压器检修系统而言，它是一项技术性较强、系统化程度较高的检修系统，这就意味着工作人员要有着过硬的知识与技能。除了最基本的变压器常用检修技术，相关的工作人员还应当具备互联网知识以及数据分析技术。只有这样，才能与电力自动化系统做出有效的配合，对数据进行有效的分析与总结，为变压器检修工作提供宝贵经验。除此之外，为了提高数据研究的可靠性与便捷性，可以建立专门的数据库对所收集到的数据进行一系列的处理，以便在研究的过程之中精准而便捷地调取。相比于其他的数据处理，电力自动化变压器检修过程中所收集到的数据有着自身的特殊性，它对数据分析与数据处理有着更高的要求，要求将其与用户所反映的维修问题有效的结合，并有针对性地、科学地进行比对分析。这样一来，一方面可以对数据的处理速度进行有效提高，另一方面基于数据处理的维修问题也更为精准且合理。除此之外，电力自动化变压器检修系统处理技术有着很高的应用价值，主要表现为①在对数据进行有效的收集与处理之后，可以将其传达给用户进行参考；②运用电力自动化变压器检修系统处理技术对数据进行处理具有更强的隐蔽性与合理性；③工作人员可以对综合分析的数据结果进行一定程度的参考，并将之运用到检修判断之中，有效的提高了判断的可靠性与准确性。

3 电力自动化变压器检修系统的几项处理技术

电力自动化变压器检修系统是一项技术性较强、系统化程度较高的检修系统，其处理技术所涵盖的内容也相对宽泛，其中最为核心的内容集中在数据提取、数据建模、系统建模以及综合分析四个方面，下面就针对这四项内容进行一定程度上的阐述与分析。

3.1 数据提取

整个电力自动化变压器检修系统是围绕数据来实现作用与价值的，因此数据的提取十分重要，它是在后续进行数据建模与数据分析的重要基础。在数据提取阶段，操作者为相应的工作人员，他们对系统所收集到的数据完成数据抽取、数据转变、数据清洗等一系列的操作。这样做一方面对历史数据进行了保存处理，数据在经过筛选提取之后更为精准有效，进一步提高了数据的可靠性与真实性。另一方面，这一系列操作是对数据库的提炼，提炼之后的重要数据能够在更大程度上促进电力自动化变压器检修系统的应用效果。

3.2 数据建模分析

数据提取完成之后，需要运用数学方法对一系列的数据进行模型建立，不同于直接对数据进行分析，分析数据模型将更为直观与科学，能够有效把握数据之间的内在联系，因此在建立起数据模型之后需要对其进行科学有效的分析。值得一提的是，如果仅仅是依靠电力系统本身的存储能力是远远不够的，因为数据量较大，而电力系统难以承载如此庞大数据的存储工作。基于这一方面的考虑，在模型的处理阶段还需要借助客户端与服务器的共同运作。将数据库建立完成之后，相关工作人员需要及时完成数据同步工作，以此来为后续的工作提供有力的保障。总体而言，建立数据模型有着重要的作用与意义，一方面它为数据的存储与数据的分析提供了便利，另一方面经过有效的数据建模与模型分析，能够为后续变压器故障检修提供帮助，具有重要的参考价值。

3.3 系统建模分析

相比于构建数据模型，系统模型的构建更为复杂，但它在自动化变压器检修系统处理中也同样发挥了强大的作用，可以说系统建模是对数据建模的进一步升华。在进行系统建模的过程之中，相关的工作人员需要对当地供电局的建模背景有充分的了解，并在此基础之上将电力系统与自身供电所运行情况进行比对，对相应的监测数据进行合理而有效的分析。工作人员必须具备一定的数据分析能力，除此之外，工作人员必须熟练掌握专业知识与专业技能，一旦在数据分析的过程中发现问题，需要及时运用专业知识与技能做出有效的应对。需要注意的是，在进行系统模型构建的过程之中，需要综合考虑多个方面的因素，主要包含数据分析、变压器设备检修、检修规程、故障数据等，只有将各个方面的因素纳入考虑范围之中，做到统筹兼顾，权衡分析，才能够进一步提高系统模型的科学性与可靠性。

3.4 综合分析

在构件完成数据模型与系统模型之后，接下来便是数据的比对与综合分析。在对数据进行综合分析时，可以采用数据处理工具或软件进行操作，一般情况下，Excel便可以满足数据综合分析的各项功能。在数据分析的过程之中，工作人员仍然发挥了主导作用，可将工作人员进行一定程度的划分，将具体的某一个子系统中的数据划分到专人，由专人实现对这一系统中各项数据的有效控制。在这一过程之中，数据库的选择也尤为重要，一个优良的数据库能够很大程度上提高数据综合分析的有效性与准确性。

4 结语

本文主要针对电力自动化变压器检修系统处理技术进行研究与分析。对联网分析处理技术与数据挖掘技术进行了一定程度上的介绍，指出两种数据处理技术的运作理论及相互之间的关系。阐述了电力自动化变压器检修系统的作用与意义，并在此基础之上从数据提取、数据建模、系统建模以及综合分析4个方面研究了电力自动化变压器检修系统的处理技术。总而言之，在整个电力运行系统之中，电力自动化变压器检修系统有着十分重要的地位与作用，当电动化变压器检修系统工作时，它能够实现对重要数据的有效收集，将收集到的数据进行一定程度上的归纳与分析，能够为后续的变压器检修提供宝贵数据。

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