姚天，张晖



面向蜂窝—D2D混合场景的双层博弈匹配算法

姚天，张晖

（南京邮电大学，江苏 南京 210003）

随着无线技术的迅猛发展，无线接入网络进入新的阶段，即第五代（5G）移动通信系统阶段。多种技术场景并存的5G环境具有异构性和动态性的特点，对无线资源管理提出了严峻的挑战。如何实现网络资源与用户需求之间的最佳匹配变得尤为重要。因此，5G环境下无线资源匹配算法已成为当前研究热点。提出一种面向蜂窝—D2D混合场景的双层博弈匹配算法，建立基于用户体验质量的公平性匹配模型，采用双层的匹配博弈理论加以求解，通过仿真验证所提算法的有效性，结果证明了所提算法的可行性。

5G环境；蜂窝场景；D2D场景；资源匹配；匹配博弈

1 引言

在过去的数十年里，移动通信已经彻底地改变了人们的生活方式，但人们对于更高性能的移动通信系统的追求却从未止步。为了适应未来5G系统连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠的技术场景，在移动物联网和互联网发展的驱动下，移动通信系统进入新的发展阶段，即第五代（5G）移动通信系统阶段[1-4]。

在移动通信系统应对多样化的业务需求和不断提升的速率要求时，频谱资源、能耗和部署成本等成为移动通信系统发展的主要制约条件。与此同时，5G移动通信系统具有动态性和异构性等特点，均对无线资源管理提出了严峻的挑战。因此，5G环境下无线资源管理问题成为当前无线通信领域中的研究热点。……