李茹+张涛+朱秋煜

摘 要： 通信过程中因信道畸变而产生的码间干扰（ISI）严重影响通信质量，该问题常采用均衡技术来解决。介绍了传统定步长盲均衡CMA算法原理，仿真分析了其不能兼顾收敛速度快与稳态误差小的问题，为解决这一问题，提出一种基于Sigmoid函数的变步长盲均衡算法。为解决码间串扰问题，对CMA算法进行改进并对改进算法原理进行阐述，分析了参数对算法性能的影响。最后通过仿真实验证实了改进算法能够加快收敛速度，同时能保持较小的稳态误差。

关键词： 均衡技术； 恒模算法； 码间干扰； Sigmoid函数； 收敛速度； 稳态误差

中图分类号： TN911.5?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）03?0010?04

Abstract： The inter?symbol interference generated by channel distortion in communication process affects the communication quality seriously， and is solved with equalization technology. The principle of traditional fixed step blind equalization constant modulus algorithm （CMA） is introduced. The problem that the fast convergence rate and small steady?state error can′t be both balanced is analyzed with simulation. To solve this problem， a variable step blind equalization algorithm based on Sigmoid function is proposed. The CMA is improved to eliminate the inter?symbol interference， and principle of its improved algorithm is elaborated. The effect of the parameters in the algorithm on the algorithm performance is analyzed. The results of simulation experiments show that the algorithm can maintain a small steady?state error while accelerating the convergence speed.

Keywords： equalization technology； constant modulus algorithm； inter?symbol interference； Sigmoid function； convergence rate； steady?state error

0 引 言

通信信号在传输过程中常会受到因信道畸变而产生码间干扰（Inter?Symbol Interference，ISI）的问题，这严重影响了通信质量，降低了通信的可靠性与稳定性。均衡算法作为解决该问题的一种有效方式，在经济、军事等诸多领域有广泛的应用前景。其核心算法主要分为最小均方误差、递归最小二乘和盲均衡算法三大类。其中由Godard等人提出的CMA盲均衡算法[1]计算量小，不占用频谱资源，广泛应用于雷达、声呐、通信等领域。

但CMA算法只在收敛速度和收敛精度方面做折中处理，这大大制约了算法的性能，因此，针对固定步长CMA算法的缺陷提出了一系列变步长改进算法。 文献[2]提出基于瑞利分布的盲均衡算法，利用非线性函数控制步长的思想；文献[3]将CMA算法与判决反馈算法相结合，用以提高收敛速度与减小稳态误差；……